초보자 친화적 머신러닝 파이프라인 도구

간단한 설정과 쉬운 사용법을 제공하는 머신러닝 파이프라인 도구로 시작부터 성공적인 작업을 만드세요.

머신러닝 파이프라인

  • ClassiCore-Public은 ML 분류를 자동화하며 데이터 전처리, 모델 선택, 하이퍼파라미터 튜닝, 확장 가능한 API 배포를 제공합니다.
    0
    0
    ClassiCore-Public란?
    ClassiCore-Public은 분류 모델을 구축, 최적화, 배포하기 위한 포괄적 환경을 제공합니다. 직관적인 파이프라인 빌더는 원시 데이터 수집, 정리, 피처 엔지니어링을 처리합니다. 내장 모델 저장소에는 랜덤 포레스트, SVM, 딥러닝 아키텍처 등이 포함되어 있습니다. 베이즈 최적화 기반의 하이퍼파라미터 자동 튜닝은 최적 설정을 찾습니다. 학습된 모델은 RESTful API 또는 마이크로서비스로 배포할 수 있으며, 성능 지표를 실시간으로 보여주는 모니터링 대시보드가 있습니다. 확장 가능한 플러그 인을 통해 사용자 정의 전처리, 시각화, 배포 대상도 추가 가능해 산업 규모의 분류 작업에 적합합니다.
  • Ollama LLM용 사전 구축된 AI 에이전트 워크플로 모음으로 자동 요약, 번역, 코드 생성 및 기타 작업을 가능하게 합니다.
    0
    1
    Ollama Workflows란?
    Ollama Workflows는 Ollama LLM 프레임워크 위에 구축된 구성 가능한 AI 에이전트 파이프라인의 오픈 소스 라이브러리입니다. 요약, 번역, 코드 검토, 데이터 추출, 이메일 초안작성 등의 수십 가지 사전 제작 워크플로를 YAML 또는 JSON 정의로 체인형으로 연결할 수 있습니다. 사용자는 Ollama를 설치한 후, 저장소를 클론하고, 워크플로를 선택 또는 사용자 정의하며, CLI를 통해 실행합니다. 모든 처리는 로컬에서 수행되어 데이터 프라이버시를 보호하며 빠른 반복과 일관된 결과를 유지할 수 있습니다.
추천