Great GPT Firewall은 GPT 기반 애플리케이션을 위한 정책 기반 게이트웨이입니다. 애플리케이션과 GPT API 사이에 위치하여 사용자 정의 JSON 스키마 정책에 따라 모든 요청과 응답을 검사합니다. CLI와 손쉽게 임포트 가능한 라이브러리를 통해 허용되지 않는 프롬프트와 출력을 차단하거나 수정하고 위반 내용을 로그하며 실시간 알림을 받을 수 있습니다. 확장 가능한 규칙 세트, 위반 이벤트를 위한 맞춤 핸들러, CI/CD 파이프라인과의 매끄러운 통합을 지원하여 다양한 AI 배포에서 콘텐츠 안전성과 규제 준수를 유지하는 데 도움을 줍니다.

Aegix는 복잡한 워크플로우를 다단계 추론으로 처리할 수 있는 AI 에이전트 조정을 위한 강력한 SDK를 제공합니다. 여러 LLM 제공자를 지원하며, 데이터베이스 커넥터 또는 웹 스크래퍼 같은 사용자 정의 도구를 통합할 수 있고, 벡터 저장소와 같은 메모리 모듈로 대화 상태를 유지할 수 있습니다. Aegix의 유연한 에이전트 루프 구조는 계획, 실행, 검토 단계를 지정할 수 있게 하여, 에이전트가 출력을 반복적으로 개선하도록 합니다. 문서 질문, 코드 도우미 또는 자동 지원 에이전트 개발에 관계없이, Aegix는 명확한 추상화와 구성 기반 파이프라인, 확장 포인트를 통해 개발을 간소화합니다. 프로토타입에서 배포까지 확장 가능하며 신뢰성 높은 성능과 유지보수적 코드 구조를 보장합니다.

MCP가 탑재된 AI 에이전트는 장기 컨텍스트 유지, 다단계 추론 수행 및 메모리에 기반한 전략 적응이 가능한 고급 AI 에이전트 개발을 간소화하기 위해 설계된 포괄적인 프레임워크입니다. 메모리 관리자를 포함한 모듈식 설계로 다양한 LLM과의 맞춤형 통합 및 확장이 가능합니다. 메모리 관리자는 과거 상호작용을 영구 저장하여 컨텍스트를 유지하고, 조건 계획자는 각 단계에서 조건을 평가하여 다음 행동을 동적으로 선택하며, 프롬프트 관리자는 입력 형식을 조절하고 작업을 원활하게 연결합니다. Python으로 개발되어 있으며, API를 통해 OpenAI GPT 모델과 연동되고, 검색 강화 생성(RAG)을 지원하며, 대화형 에이전트, 작업 자동화 또는 의사결정 지원 시스템을 도와줍니다. 풍부한 문서와 예제가 사용자에게 구성 및 커스터마이징 방법을 안내합니다.

Autonomais는 작업 계획과 실행에 완전한 자율성을 갖춘 모듈식 AI 에이전트 프레임워크입니다. 대형 언어 모델을 통합하여 계획을 생성하고, 맞춤형 파이프라인을 통해 행동을 조율하며, 메모리 모듈에 문맥을 저장하여 일관된 다단계 추론을 수행합니다. 개발자는 웹 스크래퍼, 데이터베이스, API와 같은 외부 도구를 플러그인하고, 사용자 정의 행동 핸들러를 정의하며, 구성 가능한 기술을 통해 에이전트 행동을 조정할 수 있습니다. 이 프레임워크는 로그 기록, 에러 처리, 단계별 디버깅을 지원하여 연구 작업, 데이터 분석, 웹 상호작용의 신뢰성 높은 자동화를 보장합니다. 확장 가능한 플러그인 아키텍처를 통해 복잡한 의사결정과 동적 도구 활용이 가능한 전문 에이전트의 신속한 개발이 가능합니다.

Daytona는 조직이 복잡한 워크플로우를 엔드투엔드로 수행하는 자율 AI 에이전트를 신속하게 생성, 조율, 관리할 수 있도록 합니다. 드래그 앤 드롭 워크플로우 디자이너와 사전 학습된 모델 카탈로그를 통해 고객 서비스, 영업, 콘텐츠 생성, 데이터 분석에 적합한 에이전트를 구축할 수 있습니다. Daytona의 API 커넥터는 CRM, 데이터베이스, 웹 서비스와 통합되며, SDK 및 CLI는 맞춤형 기능 확장을 허용합니다. 에이전트는 샌드박스 환경에서 테스트 후 확장 가능한 클라우드 또는 온프레미스 환경에 배포할 수 있습니다. 내장된 보안, 로깅, 실시간 대시보드를 통해 팀은 에이전트 성능을 모니터링하고 제어할 수 있습니다.

Orra.dev는 지능형 도우미의 전체 라이프사이클을 단순화하기 위해 설계된 종합 AI 에이전트 생성 플랫폼입니다. 비주얼 워크플로우 빌더와 선도적인 LLM 제공업체 및 엔터프라이즈 시스템과의 원활한 통합을 결합하여, Orra.dev는 팀이 몇 분 만에 대화 로직의 프로토타입을 만들고, 에이전트 행동을 개선하며, 여러 채널에서 생산 준비된 봇을 출시할 수 있도록 합니다. FAQ 봇, 전자상거래 어시스턴트, 코드 리뷰 에이전트용 사전 제작된 템플릿, 커스터마이징 가능한 트리거, API 커넥터, 사용자 역할 관리를 포함합니다. 내장 테스트 스위트, 협업 버전 관리, 성능 대시보드를 통해 조직은 실시간 데이터를 기반으로 응답을 개선하고, 사용자 상호작용을 모니터링하며, 워크플로우를 최적화할 수 있습니다. 이로써 배포가 가속화되고 유지보수 비용이 절감됩니다.

Serena는 복잡한 워크플로우를 자율적 계획과 실행을 통해 자동화하도록 설계되었습니다. 웹 검색 엔진, 데이터베이스, API와 상호작용하여 정보를 수집하고, 결과를 요약하며, 사용자 정의 목표에 따라 작업을 수행합니다. 파이썬 라이브러리로서 세션 간 상태를 유지하며, 확장 기능을 위해 플러그인을 동적으로 로드하고, 구조화된 계획을 생성하기 위해 큰 언어 모델을 사용합니다. 개발자는 코드 실행, 파일 관리, 분석을 위한 도구 통합을 맞춤 설정할 수 있어 연구, 데이터 처리, 콘텐츠 생성 등 다양한 분야에 활용됩니다.

Symbol-LLM은 상징적 메모리 저장소로 보강된 대형 언어 모델을 사용하는 AI 에이전트 구축을 위한 모듈식 아키텍처를 제공합니다. 복잡한 작업을 분해하는 플래너, 도구를 호출하는 이그제큐터, 그리고 상호작용 전체에 걸쳐 컨텍스트를 유지하는 메모리 시스템이 포함되어 있습니다. 웹 검색, 계산기, 코드 실행과 같은 내장 도구 및 사용자 정의 도구의 간단한 API를 통해 다양한 분야(연구, 고객 지원, 워크플로우 자동화)에 신속한 프로토타입 제작 및 배포가 가능합니다.

Astro Agents는 JavaScript와 TypeScript로 AI 에이전트를 구축하기 위한 모듈식 아키텍처를 제공합니다. 개발자는 데이터 조회용 맞춤 도구를 등록하고, 대화 맥락을 유지하는 메모리 저장소를 통합하며, 다중 단계 추론 워크플로우를 조정할 수 있습니다. OpenAI, Hugging Face 등 다양한 LLM 공급자를 지원하며 정적 사이트 또는 서버리스 함수로 배포할 수 있습니다. 내장된 관찰성 및 확장 가능한 플러그인으로 팀은 무거운 인프라 걱정 없이 프로토타이핑, 테스트, 확장을 할 수 있습니다.

Prometh.ai는 Salesforce, HubSpot, SQL 데이터베이스, Zendesk 등 다양한 기업 시스템에 연결할 수 있는 포괄적 플랫폼을 제공합니다. 사용자들은 드래그 앤 드롭 인터페이스를 활용하여 다단계 워크플로우를 정의하고, 조건 로직을 설정하며, 작업을 예약할 수 있습니다. 에이전트는 영업 리드 생성, 지원 티켓 분류, 보고서 생성, 시장 조사 등 다양한 활동을 수행할 수 있습니다. 플랫폼의 오케스트레이션 핵심은 동시 프로세스와 오류 처리를 관리하며, 내장된 분석 대시보드는 에이전트 성과를 시각화하여 지속적 최적화를 가능하게 합니다.

Dante AI는 작업 자동화 및 업무 흐름 최적화를 전문으로 하는 강력한 AI 에이전트입니다. 자연어 처리 및 기계 학습 기술을 결합하여 사용자와 지능적으로 상호 작용하고, 사용자의 명령을 이해하며, 작업을 효율적으로 실행합니다. 다양한 애플리케이션과의 통합, 실시간 데이터 분석 및 자동 일정과 같은 다재다능한 기능을 포함하고 있습니다. 프로젝트를 구성하든, 일정을 관리하든, 커뮤니케이션을 간소화하든 상관없이 Dante AI는 귀하의 요구에 맞게 적응하여 개인 및 직업적으로 필수적인 도구가 됩니다.