초보자 친화적 로깅 및 감사 도구

간단한 설정과 쉬운 사용법을 제공하는 로깅 및 감사 도구로 시작부터 성공적인 작업을 만드세요.

로깅 및 감사

  • OpenExec 프로토콜은 자율 AI 에이전트가 분산된 생태계 내에서 태스크를 제안, 협상, 실행할 수 있도록 하며, 안전한 분쟁 해결을 제공합니다.
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    OpenExec Protocol란?
    OpenExec Protocol은 자율 AI 에이전트 간 매끄러운 상호작용을 가능하게 하는 포괄적 명세서와 도구 키트입니다. 태스크 제안, 수락, 거부, 실행 보고서, 분쟁 해결 메시지와 같은 통신 채널을 표준화하여 다양한 구조로 구축된 에이전트끼리 원활하게 상호작용할 수 있도록 합니다. Node.js와 Python용 SDK를 제공하여 에이전트 식별, 능력 등록, 평판 관리를 지원합니다. 이 프로토콜은 암호화 토큰 정산을 위한 결제 시스템과 OpenAI, Anthropic, Cohere 등의 주요 LLM 프로바이더, 블록체인 네트워크와의 통합도 포함하여, 개발자가 분산 워크플로우, 자동 서비스 시장, 거버넌스 프로세스를 조율할 수 있습니다. OpenExec의 모듈화 설계는 확장성을 촉진하며, 검증, 중재, 로깅과 같은 맞춤형 확장 기능 개발이 가능합니다.
    OpenExec Protocol 핵심 기능
    • 에이전트 등록 및 검색
    • 기술 및 역량 정의
    • 태스크 제안 및 협상
    • 중재 및 분쟁 해결
    • 지불 및 토큰 정산
    • 로깅 및 감사
    • 주요 LLM 제공업체와 통합
    • 블록체인 및 메시징 어댑터
    OpenExec Protocol 장단점

    단점

    프로토콜이기 때문에 도구 및 에이전트 개발자의 채택이 필요하여 전체 혜택을 실현할 수 있습니다.
    문서화 및 도구는 신규 사용자에게 학습 곡선이 있을 수 있습니다.
    일부 클라이언트 및 SDK는 아직 개발 중입니다(예: Go, Java).

    장점

    AI 에이전트-도구 상호 작용을 위한 표준화된 프로토콜을 제공하여 상호 운용성을 향상시킵니다.
    도구의 동적 탐색을 지원하여 확장성과 통합 용이성을 개선합니다.
    인증 및 권한 부여 메커니즘이 내장된 보안 기능을 제공합니다.
    AI 생태계의 조각화 및 통합 복잡성을 해결합니다.
    Python 및 TypeScript를 포함한 여러 언어로 제공되는 오픈 소스 클라이언트가 있습니다.
  • Agentle은 자동화 작업 및 도구 통합을 위해 LLM을 활용하는 경량의 Python 프레임워크입니다.
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    Agentle란?
    Agentle은 개발자가 최소한의 보일러플레이트로 맞춤형 AI 에이전트를 구축할 수 있는 구조화된 프레임워크를 제공합니다. 작업의 시퀀스로 에이전트 워크플로를 정의하거나, 외부 API 및 도구와 원활히 통합, 대화 문맥을 유지하는 대화 기억 관리, 감사 가능성을 위한 내장 로깅을 지원합니다. 또한 플러그인 훅을 통한 기능 확장, 복잡한 파이프라인을 위한 다중 에이전트 조정, 로컬 실행 또는 HTTP API를 통한 배포를 위한 통합 인터페이스도 포함되어 있습니다.
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