Drive Flow는 단계 시퀀스를 정의하여 AI 기반 워크플로를 설계할 수 있는 유연한 프레임워크입니다. 각 단계는 대형 언어 모델(LLM)을 호출하거나, 사용자 정의 함수를 실행하거나, MemoDB에 저장된 영구 메모리와 상호 작용할 수 있습니다. 복잡한 분기 로직, 루프, 병렬 태스크 실행, 동적 입력 처리를 지원하며, TypeScript로 개발되어 선언적 DSL을 통해 흐름을 지정합니다. 내장된 오류 처리, 재시도 전략, 실행 컨텍스트 추적 및 광범위한 로깅도 제공됩니다. 핵심 사용 사례는 AI 비서, 자동 문서 처리, 고객 지원 자동화, 다단계 의사결정 시스템입니다. 오케스트레이션을 추상화하여 AI 애플리케이션의 개발을 가속화하고 유지보수를 간소화합니다.

Par GPT는 대량의 OpenAI GPT 호출을 병렬로 디스패치하는 간단한 인터페이스를 제공하며, API 사용량을 최적화하고 전체 지연 시간을 줄입니다. 개발자는 프롬프트 작업을 정의하며, Par GPT는 자동으로 하위 프로세스 워커를 관리하고, 속도 제한을 적용하며, 실패 요청을 재시도하고, 출력을 구조화된 결과로 통합합니다. Windows, macOS, Linux 플랫폼에서 워커 수, 시간 제한, 병행 제어의 커스터마이징을 지원합니다.