PandaRobot Chat은 프로그래밍 기술이 필요 없는 직관적인 웹 기반 인터페이스를 제공하여 AI 기반 채팅 에이전트를 설계할 수 있습니다. 사용자들은 대화 템플릿을 선택하거나 드래그 앤 드롭 에디터로 플로우를 구축하고, 외부 데이터 소스 또는 API와 연결하여 동적 응답을 제공합니다. 이 플랫폼은 여러 AI 모델, 맞춤형 자연어 처리(NLP) 설정, 다중 턴 대화를 지원합니다. 에이전트는 지식 베이스, 예약된 작업, 조건부 워크플로우를 통해 FAQ 답변, 주문 처리, 지원 티켓 처리와 같은 작업을 수행하도록 풍부하게 구성할 수 있습니다. 구성 후에는 웹사이트, WhatsApp, Facebook 등 다양한 채널에 배포하며, 실시간 분석 및 A/B 테스트 도구를 통해 에이전트의 성능을 계속해서 최적화할 수 있습니다.

LAWLIA는 에이전트 행동, 플러그인 도구, 대화 또는 자율 워크플로우의 메모리 관리를 정의하는 구조화된 인터페이스를 제공합니다. 개발자는 주요 LLM API와 통합하고, 프롬프트 템플릿을 구성하며, 검색, 계산기 또는 데이터베이스 커넥터와 같은 사용자 정의 도구를 등록할 수 있습니다. Agent 클래스를 통해 LAWLIA는 계획 수립, 작업 실행, 응답 해석을 처리하며, 다중 턴 상호작용과 동적 도구 호출을 허용합니다. 모듈식 설계는 플러그인 확장을 지원하여 고객 지원, 데이터 분석, 코드 지원 또는 콘텐츠 생성용 에이전트를 만들 수 있습니다. 이 프레임워크는 컨텍스트, 메모리, 오류 처리를 통합된 API 아래에서 관리하여 에이전트 개발을 간소화합니다.

Parlant는 종단간 전화 상호작용을 처리하는 AI 기반 음성 자동화 플랫폼입니다. 드래그 앤드 드롭 빌더를 통해 호출 흐름을 설계하고, 의도와 프롬프트를 정의하며 기존 전화 시스템에 연결합니다. 첨단 음성 텍스트 변환과 자연어 이해 기술을 활용하여 발신자의 문의를 해석하며, 텍스트-음성 합성 모델로 동적이고 인간적인 응답을 생성합니다. Parlant는 고객 지원, 예약, 결제 수집, 설문 조사와 같은 사용 사례를 지원하며 CRM 및 분석 도구와의 통합도 내장되어 있습니다. 관리자는 실시간 대시보드를 통해 성과를 모니터링하고, 에이전트의 행동을 조정하며, 언어 모델을 훈련하여 정확도를 향상시킬 수 있습니다. 코딩 기술이 필요 없으며 신속한 배포와 지속적인 대화 경험 최적화를 지원합니다.

Pulz.io는 고급 AI를 활용하여 채팅 도구, 적응형 양식 및 개인화된 응답을 통해 동적인 사용자 상호작용을 구현합니다. 우리의 플랫폼은 각 상호작용이 실시간으로 맞춤형 인사이트와 추천을 제공하여 의미 있는 경험을 보장하며, 전환율을 높이고 사용자 상호작용을 최적화합니다. 사용의 용이성과 매끄러운 통합을 통해 기업은 브랜드 일관성을 유지하면서도 광범위한 기술 지식 없이 프로세스를 간소화할 수 있습니다.

Inngest AgentKit은 Node.js 환경 내에서 AI 에이전트 개발을 위한 포괄적 프레임워크를 제공합니다. Inngest의 이벤트 기반 아키텍처를 활용하며, 외부 이벤트(HTTP 요청, 예약된 작업, 웹훅 호출)에 따라 에이전트 워크플로우를 트리거합니다. 템플릿 렌더링 유틸리티를 포함하며, 세션 간 컨텍스트를 유지하는 내장 상태 관리와 외부 API 및 언어 모델과의 원활한 통합 기능을 갖추고 있습니다. 에이전트는 부분 응답을 실시간으로 스트리밍하고, 복잡한 로직을 관리하며, 오류 처리와 재시도를 통해 다단계 프로세스를 오케스트레이션할 수 있습니다. 인프라와 워크플로우 관심사를 추상화함으로써, 개발자는 지능적 행동 설계에 집중할 수 있으며, 보일러플레이트 코드를 줄이고 대화형 어시스턴트 및 데이터 처리 파이프라인, 태스크 자동화 봇의 배포를 가속화할 수 있습니다.

Dialogflow CX 챗봇은 Google의 Dialogflow CX 프레임워크를 기반으로 제작된 AI 기반 회화 에이전트입니다. 자연어 입력을 처리하여 사용자의 의도를 파악하고 엔티티를 추출하여 다중 턴 대화에서 맥락 인식을 유지합니다. 슬롯 채우기, 조건부 플로우, 웹훅 통합 등의 기능을 통해 대화 중 외부 데이터를 동적으로 가져오거나 백엔드 서비스를 호출할 수 있습니다. 챗봇은 맞춤 이벤트 핸들러, 인식하지 못한 쿼리에 대한 폴백 전략, 다국어 구성을 지원하며 일관된 응답을 제공합니다. 개발자는 Dialogflow CX 콘솔에서 시각적 상태 머신을 설계하여 대화 경로를 매핑하고 실시간으로 상호작용을 테스트할 수 있습니다. 웹훅 또는 클라이언트 SDK를 통해 쉽게 배포 가능하며, 웹사이트, 메시징 플랫폼, 음성 채널과의 연동을 통해 고객 지원, FAQ 자동화, 사용자 참여를 촉진합니다.