LLM Functions는 대규모 언어 모델의 응답과 실제 코드 실행을 연결하는 간단한 프레임워크를 제공합니다. JSON 스키마를 통해 함수를 정의하고 라이브러리에 등록하면, 적절한 경우 LLM이 구조화된 함수 호출을 반환합니다. 라이브러리는 이러한 응답을 분석하고, 매개변수를 검증하며, 올바른 핸들러를 호출합니다. 동기 및 비동기 콜백, 사용자 지정 오류 처리, 플러그인 확장을 지원하며, 데이터 검색, 외부 API 호출 또는 복잡한 비즈니스 로직이 필요한 애플리케이션에 이상적입니다.

LazyLLM은 외부 API 또는 맞춤 유틸리티와의 연동을 지원합니다. 에이전트는 정의된 작업을 순차 또는 분기 워크플로를 통해 수행하며, 동기 또는 비동기 작업을 지원합니다. LazyLLM은 내장 로그, 테스트 유틸리티, 프롬프트 또는 검색 전략을 사용자 지정할 수 있는 확장 포인트도 제공합니다. 이 프레임워크는 LLM 호출, 메모리 관리, 도구 실행의 기본 조정을 담당하여, 적은 코드로 빠른 프로토타이핑과 인텔리전트 어시스턴트, 채팅봇, 자동화 스크립트 배포를 가능하게 합니다.