다중 에이전트 자율 폐기물 수집 시스템은 경로 계획에 협력하도록 개별 폐기물 로봇을 훈련시키는 연구 기반 플랫폼입니다. 에이전트는 중복 커버리지를 피하고, 이동 거리를 최소화하며, 동적 폐기물 생성 패턴에 대응하는 방법을 학습합니다. Python으로 구축되었으며, 정책을 테스트하고 개선하기 위한 시뮬레이션 환경을 통합합니다. 사용자들은 도시 지도, 폐기물 하차 지점, 에이전트 센서, 보상 구조를 구성하여 특정 도시 지역 또는 운영 제약 조건에 맞게 행동을 조정할 수 있습니다.

Nuro AI는 마지막 마일 배송을 위해 특별히 설계된 자율주행 차량 개발에 초점을 맞춘 첨단 기술 회사입니다. 회사의 자율 차량은 식료품부터 의약품까지 다양한 유형의 상품을 고객의 문앞으로 직접 운송할 수 있습니다. 인공지능과 머신러닝을 활용하여 Nuro AI는 차량이 안전하고 효율적으로 항해하여 배송 시간을 최소화하고 경로를 최적화합니다. 이 혁신은 고객의 편리함을 높일 뿐만 아니라 전통적인 배달 방법에 의해 발생하는 교통 혼잡 및 탄소 배출 감소에도 기여합니다.

Pony.ai는 복잡한 도시 환경을 안전하게 탐색할 수 있도록 고급 AI 알고리즘, 컴퓨터 비전 및 실시간 데이터 처리를 결합한 최첨단 자율주행 플랫폼을 제공합니다. 이들의 기술은 차량 호출 서비스, 물품 배달 및 교통 안전성을 향상시키는 것을 목표로 하고 있습니다. 자율 시스템에 대한 전문성을 활용하여 Pony.ai는 혁신적인 운송 방법을 찾는 소비자와 기업 모두에게 제품과 솔루션을 제공합니다.