다중 에이전트 자율 폐기물 수집 시스템은 경로 계획에 협력하도록 개별 폐기물 로봇을 훈련시키는 연구 기반 플랫폼입니다. 에이전트는 중복 커버리지를 피하고, 이동 거리를 최소화하며, 동적 폐기물 생성 패턴에 대응하는 방법을 학습합니다. Python으로 구축되었으며, 정책을 테스트하고 개선하기 위한 시뮬레이션 환경을 통합합니다. 사용자들은 도시 지도, 폐기물 하차 지점, 에이전트 센서, 보상 구조를 구성하여 특정 도시 지역 또는 운영 제약 조건에 맞게 행동을 조정할 수 있습니다.

Archistar AI는 AI와 건축 설계를 통합하여 부동산 전문가가 정보에 입각한 결정을 내리도록 지원하는 최첨단 플랫폼입니다. 건축 허용준수의 신속한 평가, 3D 디자인 시각화, 재고 관리를 효율적으로 수행할 수 있는 도구를 제공합니다. Archistar AI의 기능은 현장 평가에서 반복적인 설계 프로세스까지 확장되어 생산성을 높이고 규제 준수를 보장합니다. 이 플랫폼은 특히 개발 장소를 발견하고 부동산 가치를 극대화하는 데 유용합니다.