Continuum은 태스크, 도구, 메모리를 조합 가능하게 정의하여 개발자가 지능형 에이전트를 구축할 수 있는 Python 오픈소스 프레임워크입니다. Continuum으로 만든 에이전트는 계획-실행-관찰 루프를 따르며, LLM의 추론과 외부 API 호출 또는 스크립트 간의 인터레이싱이 가능합니다. 플러그형 아키텍처는 Redis, SQLite 등 여러 메모리 저장소, 커스텀 도구 라이브러리, 비동기 실행을 지원합니다. 유연성을 중시하여 사용자 정의 정책 작성, 데이터베이스 또는 웹훅과 같은 타사 서비스 통합, 환경별 에이전트 배포가 가능합니다. Continuum의 이벤트 기반 오케스트레이션은 에이전트의 행동을 기록하며 디버깅 및 성능 조정을 용이하게 합니다. 데이터 수집 자동화, 대화형 어시스턴트 제작, DevOps 파이프라인 오케스트레이션 등 생산 환경에 적합한 확장 가능한 AI 에이전트 워크플로우의 기반을 제공합니다.

Fleak은 데이터 팀이 인프라 없이 AI 기반 워크플로우를 생성, 관리 및 자동화할 수 있는 능력을 부여합니다. 직관적인 인터페이스를 통해 사용자는 API 엔드포인트를 쉽게 개발 및 배포할 수 있어 데이터 작업을 간소화하려는 사람들에게 최적입니다. 강력한 모니터링 도구를 통해 Fleak은 워크플로우가 확장 가능할 뿐만 아니라 효율적이도록 보장하여 팀이 유지보수보다 혁신에 집중할 수 있도록 합니다. 이 플랫폼은 주요 데이터 서비스와의 통합을 지원하여 데이터 오케스트레이션을 위한 종합적인 솔루션입니다.

Morph는 데이터 통합, 분석 및 시각화를 단순화하기 위해 설계된 AI 기반의 코드 없는 데이터 관리 플랫폼입니다. Postgres 및 MySQL과 같은 SQL 데이터베이스와 원활하게 연결되어 통합되고 직관적인 인터페이스를 제공합니다. 다양한 출처에서 데이터를 수집하거나 선호하는 플랫폼으로 내보내기를 하더라도 Morph는 모든 단계를 쉽게 처리하도록 보장합니다. 이는 저장된 데이터의 가치를 극대화하려는 조직에게 소중한 도구입니다.