딥 리서치 AI 에이전트는 연구 과정을 자동화하는 오픈소스 프레임워크입니다. 웹 스크래핑 모듈, 언어 모델 기반 요약기, 인사이트 추출 파이프라인을 연결하여 온라인 기사, 학술지, 맞춤형 소스에서 데이터를 수집합니다. GPT-3.5, GPT-4 및 기타 OpenAI 모델을 지원하며, 질문 프롬프트와 메모리 설정을 사용자 요구에 맞게 조정할 수 있습니다. 핵심 포인트와 인용 정보를 추출한 후, 이를 포괄적인 마크다운 또는 PDF 보고서로 정리합니다. 연구자들은 플러그인으로 데이터베이스 통합, API 기반 데이터 검색, 맞춤형 분석 기능을 확장할 수 있습니다. 이 에이전트는 문헌 검토, 시장 조사, 기술 실사 등의 작업을 효율화하여 수작업을 줄이고 일관되고 높은 품질의 결과물을 제공합니다.

AgenticIR(Agentic Information Retrieval)는 LLM 기반 에이전트가 자율적으로 IR 워크플로우를 계획하고 실행하는 모듈형 프레임워크입니다. 쿼리 생성자, 문서 검색기, 요약기 등의 에이전트 역할을 정의하고, 이를 사용자 지정 가능한 시퀀스에서 실행할 수 있습니다. 에이전트는 원시 텍스트를 수집하고, 중간 결과를 바탕으로 쿼리를 개선하며, 추출된 구절을 간결한 요약으로 병합할 수 있습니다. 이 프레임워크는 반복적 웹 검색, API 기반 데이터 수집, 로컬 문서 파싱 등 다단계 파이프라인을 지원합니다. 개발자는 에이전트 파라미터를 조정하고, 다양한 LLM을 통합하며, 동작 정책을 세밀하게 조정할 수 있습니다. 또한, 로그 기록, 오류 처리, 병렬 에이전트 실행을 제공하여 대규모 정보 수집이 즉각적으로 가능합니다. 최소한의 코드로 연구자와 엔지니어는 자율 검색 시스템의 프로토타입 제작 및 배포가 가능합니다.