UMU는 직원의 효율성과 비즈니스 성과를 높이기 위해 설계된 첨단 AI 기반 성과 학습 플랫폼입니다. 이 플랫폼을 통해 조직은 영향력 있는 교육 프로그램을 설계, 제공 및 추적할 수 있습니다. AI 기능을 통해 UMU는 콘텐츠 생성 및 학습 관리 를 단순하고 상호작용적으로 만들어 더 높은 참여도와 지속성을 보장합니다. 포괄적인 도구 세트에는 과정 설계, 실습 모듈, 코칭 및 분석이 포함되어 있어 유용한 피드백과 지속적인 개선을 제공합니다.

Voicesense는 실시간으로 음성 상호작용을 분석하도록 설계된 AI 기반 플랫폼입니다. 톤, 감정, 언어 명확성 등 다양한 매개변수에 대한 세부적인 통찰력을 제공합니다. 이렇게 함으로써 기업과 개인은 커뮤니케이션 효과성을 개선할 수 있습니다. 교육, 고객 서비스 또는 팀 역학 향상을 위해 어떤 것이든, Voicesense는 상호작용의 질을 향상시켜 보다 흥미롭고 효과적인 대화를 생성하는 실행 가능한 데이터를 제공합니다.

AI 사용자 테스트 에이전트는 귀하의 웹사이트 사용성을 평가하고 개선하는 프로세스를 자동화하는 데 도움을 줍니다. 고급 AI 기술을 활용하여 사용자가 귀하의 사이트를 탐색하고 상호작용하는 방식을 분석하고 잠재적인 문제를 식별하며 사용자 경험을 향상시키기 위한 솔루션을 제공합니다. 이는 광범위한 수동 테스트의 필요성을 없애고 귀하가 정보에 기반한 결정을 내리는 데 도움이 되는 빠르고 데이터 기반의 피드백을 제공합니다. 웹 디자이너, 개발자 및 마케터에게 완벽하며 이 도구는 시간 절약, 사이트 기능 개선, 사용자 참여 및 전환 증가를 목표로 합니다.

Reddit AI 에이전트는 파이썬으로 작성된 명령줄 도구로, PRAW와 OpenAI GPT-3.5/4 모델을 사용하여 Reddit의 다양한 콘텐츠 워크플로우를 자동화합니다. 지정된 서브레딧에서 게시글, 댓글, 트렌딩 스레드를 검색하고, 텍스트를 GPT에 입력하여 높은 수준의 요약, 감정 분석 또는 모더레이터용 제안 답글을 생성할 수 있습니다. 사용자는 환경변수에 Reddit 자격증명과 OpenAI API 키를 설정하고, 간단한 JSON 구성 파일을 통해 프롬프트 템플릿을 맞춤 설정하며, 과제별로 선택할 수 있습니다. 스크립트를 실행하면 구조화된 출력 파일 또는 콘솔 로그가 생성되어 검토하거나 PRAW를 통해 게시글 또는 댓글로 배포하거나, 더 큰 모더레이션 또는 연구 파이프라인에 통합할 수 있습니다.

YouTube 감정 분석 확장 기능은 고급 감정 분석 알고리즘을 사용하여 YouTube 비디오 댓글을 분석하도록 설계되었습니다. VADER 감정 모델을 사용하여 댓글에 표현된 감정을 시각화하여 비디오 콘텐츠에 대한 청중의 감정적 반응을 더 잘 이해할 수 있도록 합니다. 이 확장 기능은 사용자 친화적이며 YouTube 인터페이스에 원활하게 통합되어 있어 콘텐츠 제작자, 마케팅 담당자 및 청중 참여 및 피드백에 관심이 있는 연구자들이 쉽게 접근할 수 있습니다.