혁신적인 데이터 기반 연구 도구

창의적이고 혁신적인 데이터 기반 연구 도구로 새로운 가능성을 열고 경쟁력을 높이세요.

데이터 기반 연구

  • FetchFox는 데이터 추출을 위한 Chrome 확장 프로그램을 사용하는 AI 기반 웹 스크래퍼입니다.
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    FetchFox란?
    FetchFox는 혁신적인 AI 기반 웹 스크래핑을 제공하며, Chrome 확장 프로그램으로 제공됩니다. 사용자는 자신의 데이터 요구 사항을 간단한 영어로 표현할 수 있어 빠르고 정확한 데이터 추출이 가능합니다. 잠재 고객 생성, 연구 또는 기타 데이터 기반 작업을 위한 정보가 필요할 때 FetchFox는 직관적이고 효율적인 솔루션을 제공합니다. AI를 활용하여 사용자 요청을 이해하고 처리하여 원하는 콘텐츠를 어떤 웹사이트에서나 추출할 수 있습니다. 이 혁신적인 도구는 생산성을 높이고 데이터 처리의 정확성을 보장합니다.
  • GoatStack.AI는 사용자에게 AI/ML 연구에 대한 최신 정보를 제공하기 위해 개인화된 AI 큐레이션 뉴스를 제공합니다.
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    GoatStack.AI란?
    GoatStack.AI는 arxiv, PubMed, OpenReview와 같은 출처의 과학 논문을 신속하게 처리하고 요약하여 맞춤형 콘텐츠를 제공하는 고급 AI 기반 뉴스레터 서비스입니다. 방대한 양의 데이터를 스마트하게 소화함으로써 GoatStack.AI는 연구자, 전문가 및 열정가들이 AI/ML 발전의 빠르게 변화하는 세계에서 앞서 나가도록 도와 필요한 통찰력을 정보 과부하 없이 제공합니다.
  • 240,000개 이상의 ML 논문을 탐색할 수 있는 AI 기반 연구 어시스턴트입니다.
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    Cambrian란?
    Cambrian은 연구자 및 엔지니어가 최신 머신 러닝(ML) 연구에 대한 정보를 유지할 수 있도록 설계된 고급 AI 연구 플랫폼입니다. 240,000개의 ML 논문에 대한 깊이 있는 의미론적 검색을 제공하며, 사용자가 문헌 검토를 이해하고 자동화할 수 있게 합니다. Cambrian의 북마크, 하이라이트, 논문과의 채팅 기능은 복잡한 연구를 접근 가능하고 관리 가능하게 만듭니다. 사용자는 최신 논문을 가져오고, 연구 통찰을 생성하며, 발견한 내용을 공유할 수 있습니다. 이 강력한 플랫폼은 문헌 탐색을 효율적이고 통찰력 있게 만듭니다.
  • 동료 검토 연구 논문을 탐색하기 위한 AI 기반 플랫폼.
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    PaperLens란?
    PaperLens는 최첨단 AI 기술과 직관적인 디자인을 결합하여 가장 관련성이 높은 학술 연구를 찾는 데 도움을 줍니다. RAG 기반 검색, 연구 보조 챗봇, 논문 저장, 스마트 필터링과 같은 기능을 갖춘 PaperLens는 모든 쿼리에 대해 정확하고 실시간으로 결과를 제공합니다. 복잡한 논문 분석 또는 문학 리뷰 컴파일을 할 때 PaperLens는 연구 프로세스를 간소화하여 보다 효율적이고 사용자 친화적으로 만듭니다.
  • 맞춤형 워크플로우를 갖춘 다중 소스 웹 연구, 데이터 수집, 요약을 자동화하는 AI 에이전트.
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    Summative Info Researcher Agents란?
    Summative Info Researcher Agents는 엔드 투 엔드 연구 작업을 수행하도록 설계된 모듈형 AI 기반 에이전트 프레임워크입니다. 웹 검색, 콘텐츠 스크래핑, 관련 데이터 추출, 결과를 명확하고 구조화된 요약으로 종합합니다. 인기 있는 LLM을 기반으로 하고 플러그인으로 확장 가능하여 사용자는 다단계 워크플로우를 정의하고 에이전트를 연결하며 도메인 특정 쿼리용 설정을 조정할 수 있습니다. 유연한 아키텍처는 API, 데이터베이스 커넥터, 일정 시스템과 통합돼 학술, 비즈니스 또는 개인 연구 요구에 부합합니다.
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