초보자 친화적 데이터 과학 워크플로 도구

간단한 설정과 쉬운 사용법을 제공하는 데이터 과학 워크플로 도구로 시작부터 성공적인 작업을 만드세요.

데이터 과학 워크플로

  • DataAgent는 다양한 데이터 소스에서 데이터 탐색, 분석, ML 파이프라인 생성을 자동화하는 파이썬 AI 에이전트입니다.
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    DataAgent란?
    DataAgent는 LLM을 기반으로 구축된 첨단 AI 에이전트를 활용하여 데이터셋을 탐색, 통찰력을 생성하며 자동으로 ML 파이프라인을 조립합니다. 사용자는 CSV, SQL 테이블 또는 Pandas DataFrame을 지정하고 자연어로 질문할 수 있습니다. 에이전트는 쿼리를 해석하고 분석 코드를 실행하며 결과를 시각화하고 ETL 및 모델링 작업을 위한 모듈형 파이썬 스크립트도 작성합니다. 보일러플레이트 코딩을 줄이고 실험 속도를 높여 전체 데이터 과학 워크플로우를 간소화합니다.
  • Snorkel Flow는 기계 학습 모델을 위한 학습 데이터의 생성 및 관리를 자동화합니다.
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    Snorkel Flow란?
    Snorkel Flow는 기계 학습 프로젝트에서 학습 데이터 파이프라인을 자동화하기 위한 포괄적인 솔루션을 제공합니다. 약한 감독과 모델 기반 주석을 활용함으로써 사용자는 빠르고 효율적으로 많은 양의 라벨이 있는 데이터를 생성할 수 있습니다. 사용자는 기계 학습 모델 구축, 테스트 및 수정 작업에 협업할 수 있어 데이터 품질이 높게 유지되고 수동 레이블 작업이 최소화됩니다. 자연어 처리, 이미지 분류 또는 다른 데이터 중심 작업에서 작업하든, Snorkel Flow는 프로세스를 간소화합니다.
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