autogen-agent-server는 AI 에이전트의 기능을 표준 RESTful 엔드포인트를 통해 노출하는 중앙 조율 플랫폼 역할을 합니다. 주요 기능에는 사용자 정의 프롬프트와 로직으로 새 에이전트 등록, 여러 세션의 상태 추적, 대화 기록 조회, 다중 에이전트 대화 조율이 포함됩니다. 비동기 메시지 처리, 웹훅 콜백, 에이전트 상태 및 로그의 내장 지속성을 제공합니다. 이 서버는 AutoGen 라이브러리와 원활하게 통합되어 LLM을 활용하며, 인증을 위한 커스텀 미들웨어, Docker와 Kubernetes를 통한 확장 지원, 메트릭 모니터링 기능도 갖추고 있습니다. 이 프레임워크는 서버 인프라와 통신 패턴을 추상화하여 챗봇, 디지털 어시스턴트, 자동화 워크플로 구축을 가속화합니다.

Multi-Agent-LLM은 대규모 언어 모델 기반 여러 AI 에이전트의 오케스트레이션을 간소화하도록 설계되었습니다. 사용자는 개별 에이전트에 고유한 페르소나, 메모리 저장소 및 외부 도구 또는 API와의 통합을 정의할 수 있습니다. 중앙의 AgentManager는 통신 루프를 관리하여 에이전트들이 공유 환경 내에서 메시지를 교환하며 협력하여 복잡한 목표를 달성할 수 있게 합니다. 프레임워크는 LLM 제공자(OpenAI, Hugging Face 등) 교체, 유연한 프롬프트 템플릿, 대화 기록, 단계별 도구 컨텍스트를 지원합니다. 개발자는 로깅, 오류 처리, 동적 에이전트 생성과 같은 내장 유틸리티를 활용하여 다단계 워크플로우, 연구 작업, 의사결정 파이프라인을 확장 가능하게 자동화할 수 있습니다.