rag-services는 RAG 파이프라인을 별도 마이크로서비스로 분해하는 확장 가능한 플랫폼입니다. 문서 저장소 서비스, 벡터 인덱스 서비스, 임베더 서비스, 여러 LLM 추론 서비스, 워크플로우를 조정하는 오케스트레이터 서비스를 제공합니다. 각각의 구성 요소는 REST API를 공개하여 데이터베이스와 모델 제공업체를 자유롭게 조합할 수 있습니다. 도커(Docker)와 도커 컴포즈(Docker Compose)를 지원하여 로컬 또는 쿠버네티스 클러스터에 배포 가능합니다. 이 프레임워크는 챗봇, 지식 기반, 자동 문서 Q&A를 위한 확장 가능하며 장애 허용력이 뛰어난 RAG 솔루션을 지원합니다.

ROSA(로버 시퀀싱 및 자율성)는 NASA의 제트 추진 연구소에서 개발한 우주 로봇 공학용 포괄적 자율성 프레임워크입니다. 모듈형 AI 플래너, 제약 인식 스케줄러, 내장 시뮬레이터를 갖추고 있으며, 이는 로버 작전을 위한 검증된 명령 시퀀스를 생성합니다. 사용자들은 임무 목표, 자원 제약, 안전 규칙을 정의할 수 있으며, ROSA는 최적의 실행 계획을 생성하고 충돌을 감지하며, 예상치 못한 사건에 빠르게 재계획할 수 있도록 지원합니다. 플러그인 아키텍처를 통해 맞춤 센서, 액추에이터, 통신 분석 도구와의 통합이 가능하며, 이는 행성 탐사를 위한 끝단까지의 임무 자율성을 촉진합니다.

에이전트 지향 아키텍처(AOA)는 개발자가 지능형 다중 에이전트 시스템을 구축하고 유지하는 데 사용할 수 있는 강력한 프레임워크입니다. 에이전트는 상태, 행동 및 상호 작용 패턴을 캡슐화하며 비동기 메시지 버스를 통해 통신합니다. AOA는 에이전트 등록, 탐색, 매칭 모듈을 포함하여 동적 서비스 구성을 가능하게 합니다. 행동 모델링은 유한 상태 기계, 목표 기반 계획, 이벤트 기반 트리거를 지원합니다. 프레임워크는 생성, 일시 중단, 이동 및 종료와 같은 에이전트 라이프사이클 이벤트를 처리합니다. 내장 모니터링과 로깅은 성능 튜닝과 디버깅을 용이하게 합니다. AOA의 플러그인 가능한 전송 계층은 TCP, HTTP, 맞춤 프로토콜을 지원하여 온프레미스, 클라우드 또는 엣지 배포에 적합하게 만듭니다. 인기 라이브러리와의 통합으로 데이터 처리와 AI 모델 통합이 원활하게 이루어집니다.