Tech Research Agent는 먼저 연구 쿼리를 받고, 이후 Google Serp API를 통해 웹 검색을 수행합니다. 검색 결과 URL을 크롤링하고, 코드 샘플과 텍스트 콘텐츠를 추출하며, 자연어 처리 기술로 요약 작업을 수행하고, 핵심 개념의 지식 그래프를 만듭니다. OpenAI GPT를 사용하여 연구 결과를 일관된 기술 보고서(마크다운 형식)로 통합합니다. 검색 깊이, 요약 세부 사항, 출력 템플릿의 사용자 정의를 지원하며, 캐시와 병렬 처리를 통해 대규모 문헌 리뷰, API 탐색, 경쟁 분석을 가속화합니다. 이를 통해 사용자는 기술 평가에 유용한 트렌드, 최선의 실천 방법, 관련 코드를 빠르게 파악할 수 있습니다.

CogAgent는 AI 에이전트 개발을 간소화하도록 설계된 연구 지향의 오픈 소스 Python 라이브러리입니다. 메모리 관리, 계획 및 추론, 도구 및 API 통합, 사고 체인 실행을 위한 핵심 모듈을 제공합니다. 높은 모듈화 구조를 통해 사용자 정의 도구, 메모리 저장소 및 에이전트 정책을 정의하여 대화형 챗봇, 자율 작업 계획자, 워크플로 자동화 스크립트를 만들 수 있습니다. CogAgent는 OpenAI GPT, Meta LLaMA 등 인기 있는 LLM과의 통합을 지원하여 연구자와 개발자가 다양한 실제 애플리케이션을 위한 지능형 에이전트 실험, 확장 및 확장할 수 있게 합니다.

PIAX(Programmable Internet Architecture for eXperimental systems)는 분산 시스템의 기능성과 효율성을 높이기 위해 맞춤 설계된 혁신적인 플랫폼입니다. PIAX를 사용하면 다양한 기능을 원활하게 통합하고, 새로운 네트워킹 개념을 탐색하고, 손쉽게 확장 가능한 애플리케이션을 생성할 수 있습니다. 그 디자인은 광범위한 네트워크 애플리케이션에 적합하며, 적응성과 최적의 성능을 보장합니다. 이 플랫폼은 이론적 연구와 실제 적용 간의 간극을 메워, 분산 시스템 분야에서 혁신을 추구하는 연구자와 IT 전문가 모두에게 유용한 도구가 됩니다.