초보자 친화적 기술 스택 도구

간단한 설정과 쉬운 사용법을 제공하는 기술 스택 도구로 시작부터 성공적인 작업을 만드세요.

기술 스택

  • Weaviate는 AI 애플리케이션 개발을 촉진하는 오픈 소스 벡터 데이터베이스입니다.
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    Weaviate란?
    Weaviate는 개발자가 AI 애플리케이션을 확장하고 배포할 수 있도록 돕기 위해 설계된 AI 고유 오픈 소스 벡터 데이터베이스입니다. 원시 벡터 또는 데이터 객체에서 고속 벡터 유사도 검색을 지원하며, 다양한 기술 스택 및 모델 제공업체와의 유연한 통합을 가능하게 합니다. 클라우드 독립적인 특성으로 원활한 배포가 가능하며, 기존 프로젝트로의 학습 및 통합을 용이하게 하기 위해 개발자에게 방대한 자원이 제공됩니다. Weaviate의 강력한 개발자 커뮤니티는 사용자가 지속적인 지원과 통찰력을 얻을 수 있도록 보장합니다.
  • 자율 AI 에이전트가 LLM을 활용하여 반복적인 테스트 주도 개발로 코드 프로젝트를 작성, 테스트, 리팩토링하는 도구입니다.
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    Code Agent란?
    Code Agent는 계획, 코딩, 테스트, 디버깅을 원활한 파이프라인으로 통합합니다. 사용자는 프로젝트 디렉터리와 원하는 기능 설명을 제공하며, 에이전트는 작업을 세분화하고, 코드를 생성하며, 테스트를 실행하고, 실패 원인을 분석하며, 수정 작업을 반복합니다. 여러 프로그래밍 언어 지원, 기존 테스트 스위트와 연동, 변경 사항을 자동으로 버전관리 시스템에 커밋할 수 있습니다. 반복 작업과 오류 해결을 자동화하여 프로토타이핑과 지속적 통합을 가속화합니다.
  • 기술 스택을 식별하고 앱 리드를 생성하는 AI 기반 도구입니다.
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    Fork.ai란?
    Fork.ai는 기업이 모바일 응용 프로그램에서 사용되는 기술을 식별하는 데 도움을 주는 최첨단 AI 기반 플랫폼입니다. Google Play와 App Store에서 모바일 앱 기술 스택을 분석함으로써, Fork.ai는 표적 리드 생성, 영업 잠재 고객 발굴 및 경쟁사 분석을 가능하게 합니다. 사용자는 기술 사용을 기반으로 앱을 검색하고 확인된 연락처 정보가 포함된 맞춤형 판매 리드 리스트를 생성할 수 있습니다. 이 도구는 클라우드 및 SaaS 회사의 고객 유치 프로세스를 간소화하는 데 이상적입니다.
  • 빠른 개발을 위한 완벽한 Nextjs Supabase 스타터.
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    SUPANEXT란?
    Supanext는 AI 및 SaaS 애플리케이션의 빠른 개발을 위해 맞춤화된 견고한 Nextjs Supabase 스타터 키트입니다. Tailwind 4, Nextjs 15, Supabase, Stripe 등과 같은 최신 기술을 기반으로 구축되어 있으며, 인증 시스템, 결제 통합 등과 같은 오랜 문제를 해결합니다. Supanext는 또한 AI 애플리케이션 및 SEO 최적화 랜딩 페이지 구축을 위한 준비된 구성 요소를 포함하고 있어 개발자가 아이디어를 수익으로 빠르게 전환할 수 있도록 합니다.
  • Emma-X는 사용자 정의 워크플로우, 도구 통합 및 메모리를 갖춘 AI 채팅 에이전트를 구축하고 배포하는 오픈 소스 프레임워크입니다.
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    Emma-X란?
    Emma-X는 대형 언어 모델을 활용하는 대화형 AI 비서를 구축할 수 있는 모듈형 에이전트 오케스트레이션 플랫폼을 제공합니다. 개발자는 JSON 구성 파일을 통해 에이전트 동작을 정의하고, OpenAI, Hugging Face 또는 로컬 엔드포인트와 같은 LLM 제공자를 선택하며, 검색, 데이터베이스 또는 사용자 API와 같은 외부 도구를 연결할 수 있습니다. 내장된 메모리 계층은 세션 간 컨텍스트를 유지하고, UI 구성요소는 채팅 렌더링, 파일 업로드, 인터랙티브 프롬프트를 처리합니다. 플러그인 훅은 실시간 데이터 수집, 분석 및 사용자 정의 액션 버튼을 허용합니다. Emma-X는 고객 지원, 콘텐츠 생성, 코드 생성용 예제 에이전트를 포함하고 있으며, 오픈 아키텍처는 팀이 에이전트 기능을 확장하고, 기존 웹 애플리케이션과 통합하며, 대화 흐름을 빠르게 개선할 수 있게 합니다.
  • 대형 언어 모델과 함께 다단계 추론 파이프라인 및 에이전트와 유사한 워크플로우를 구축하는 Python 프레임워크.
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    enhance_llm란?
    enhance_llm은 정의된 시퀀스에서 대형 언어 모델 호출을 조율하는 모듈형 프레임워크를 제공하여 개발자가 프롬프트 체인, 외부 도구 또는 API 통합, 대화 맥락 관리, 조건부 논리 구현을 할 수 있게 합니다. 여러 LLM 공급자, 사용자 지정 프롬프트 템플릿, 비동기 실행, 오류 처리, 메모리 관리를 지원하며, LLM 상호작용의 보일러플레이트를 추상화하여 에이전트와 유사한 애플리케이션(예: 자동화된 어시스턴트, 데이터 처리 봇, 다단계 추론 시스템)의 개발, 디버깅, 확장을 간소화합니다.
  • 독립 해커들이 자신의 제품을 만들기 위해 사용하는 최고의 도구를 발견하십시오.
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    Indie Hacker Stacks란?
    Indie Hacker Stacks는 독립 해커들이 제품을 구축하고 성장시키기 위해 중요한 최고의 도구와 기술을 발견할 수 있는 포괄적인 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 사용자가 다양한 기술 스택을 탐색할 수 있도록 하여 다른 이들이 기업 여행에서 어떤 것이 효과적이었는지 보여줍니다. 새로운 프로젝트를 시작하든 기존 프로젝트를 확장하든 Indie Hacker Stacks는 통찰력, 검토 및 추천을 찾는 데 귀중한 자원으로 작용합니다. 사용자가 자신의 경험을 공유하고 기술 스택을 기여할 수 있는 협력적인 환경을 조성하여 독립 해커들 간의 지식과 지원 문화를 촉진합니다.
  • LoveAI API를 통해 300개 이상의 AI 모델을 통합하여 확장 가능하고 플랫폼 간 AI 기능을 제공합니다.
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    LoveAI API란?
    LoveAI API는 텍스트, 이미지, 음악 및 기타를 생성하기 위한 300개 이상의 AI 모델에 대한 액세스를 제공합니다. LoveAI API를 사용하면 개발자는 자신의 애플리케이션에 고품질 생성 AI 기능을 빠르게 통합할 수 있으며, 99.9%의 가동 시간과 다양한 기술 스택에 대한 지원을 누릴 수 있습니다. 텍스트 프롬프트를 음악, 비주얼 및 맞춤형 경험과 같은 창의적인 출력으로 변환할 수 있으며, 기업의 요구에 맞는 확장 가능하고 안정적인 성능을 지원합니다.
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