초보자 친화적 기계 학습 파이프라인 도구

간단한 설정과 쉬운 사용법을 제공하는 기계 학습 파이프라인 도구로 시작부터 성공적인 작업을 만드세요.

기계 학습 파이프라인

  • DALI는 통합된 비전 및 언어 모델을 사용하여 구조화된 정보를 추출하는 다중 모달 문서의 상호작용 쿼리 및 분석을 가능하게 하는 오픈 소스 프레임워크입니다.
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    DALI란?
    DALI는 이미지를 비롯한 PDF 및 스캔된 파일을 처리할 수 있는 모듈식, 확장 가능한 SDK를 제공합니다. OCR 엔진과 비전-언어 모델을 통합하여 레이아웃 요소를 감지하고, 표를 추출하며, 사용자 쿼리에 답변합니다. 개발자는 파이프라인을 커스터마이징하고, 다양한 LLM을 연결하며, 인터랙티브 웹 또는 명령줄 인터페이스를 배포할 수 있습니다. 캐시, 배치 처리, 다중 모델 오케스트레이션을 내장하여 최소한의 코드로 문서 이해 작업을 가속화합니다.
    DALI 핵심 기능
    • 다중 모달 문서 수집 (PDF, 이미지, 스캔)
    • OCR 통합 (Tesseract, PaddleOCR 등)
    • 표 감지 및 추출
    • 비전-언어 질문 응답
    • 문서 요약
    • 맞춤형 파이프라인 구성요소
    • 모델 오케스트레이션과 캐싱
  • 확장 가능한 검색 기능으로 텍스트, 이미지, 비디오 모델 성능을 향상시키는 오픈소스 검색 강화 파인튜닝 프레임워크입니다.
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    Trinity-RFT란?
    Trinity-RFT(검색 파인튜닝)는 검색과 파인튜닝 워크플로우를 결합하여 모델의 정확도와 효율성을 향상시키는 통합 오픈 소스 프레임워크입니다. 사용자는 코퍼스를 준비하고, 검색 인덱스를 구축하며, 검색된 컨텍스트를 바로 훈련 루프에 삽입할 수 있습니다. 텍스트, 이미지, 비디오의 다중 모달 검색을 지원하며, 인기 있는 벡터 저장소와 통합되고 평가 지표 및 배포 스크립트를 제공하여 빠른 프로토타입 제작과 운영 배포를 가능하게 합니다.
  • Agent Control Plane은 외부 도구와 통합된 자율 AI 에이전트의 구축, 배포, 확장 및 모니터링을 조율하는 오케스트레이션 프레임워크입니다.
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    Agent Control Plane란?
    Agent Control Plane은 대규모 자율 AI 에이전트 설계, 오케스트레이션, 운영을 위한 중앙 집중 제어 플레인입니다. 개발자는 선언적 정의를 통해 에이전트 동작을 구성하고, 외부 서비스 및 API를 도구로 통합하며, 다단계 워크플로우를 연결할 수 있습니다. Docker 또는 Kubernetes를 활용한 컨테이너 기반 배포, 실시간 모니터링, 로깅, 지표를 웹 기반 대시보드에서 지원합니다. 이 프레임워크는 CLI 및 RESTful API를 포함하여 자동화를 지원하며, 원활한 반복, 버전 관리 및 구성 롤백이 가능합니다. 확장 가능한 플러그인 아키텍처와 내장 확장성을 갖추고 있어, Agent Control Plane은 로컬 테스트부터 엔터프라이즈 수준의 프로덕션 환경까지 AI 에이전트의 전체 수명 주기를 가속화합니다.
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