Hugging Face Agents 과정은 사용자가 자율 AI 에이전트를 설계, 구현 및 배포하는 종합 학습 경로입니다. 언어 모델 연결, 외부 API 통합, 맞춤형 프롬프트 제작, 에이전트 결정 평가를 위한 코드 예제를 포함합니다. 참가자는 질문응답, 데이터 분석, 워크플로우 자동화와 같은 작업을 위한 에이전트를 구축하며, Hugging Face Transformers, Agent API 및 Jupyter 노트북을 활용하여 실무 AI 개발을 가속화합니다.

이 과정은 개발자가 Hugging Face 생태계를 활용하여 다양한 AI 에이전트를 구현하는 단계별 안내서를 제공합니다. 언어 이해를 위한 Transformers 활용, 검색 증강 생성, 외부 API 도구와의 통합, 프롬프트 체인, 에이전트 행동 미세 조정을 다룹니다. 학습자는 문서 QA, 대화형 비서, 워크플로우 자동화, 다단계 추론용 에이전트를 구축합니다. 실습 노트북을 통해 사용자들은 에이전트 조정, 오류 처리, 메모리 전략, 배포 패턴을 구성하여 고객 지원, 데이터 분석, 콘텐츠 생성에 적합한 견고하고 확장 가능한 AI 기반 비서를 만듭니다.

Lesson.land는 AI 및 컴퓨터 과학 수업을 전문으로 하는 교육 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 학습자의 기술 향상을 목표로 전문적이고 전문가 주도의 과정을 제공하도록 구성되어 있습니다. 기계 학습 및 데이터 마이닝과 같은 주제에 중점을 두고 Lesson.land는 자세하고 실습적인 학습 기회를 제공합니다. 초보자와 고급 학습자 모두를 위해 설계된 이 과정은 고급 개념을 접근 가능하고 이해하기 쉽게 만듭니다. 이 구조화된 학습 환경은 AI 및 컴퓨터 과학 분야에서 발전하는 데 필요한 도구와 지식을 제공합니다.