버클리 Pacman 프로젝트 저장소는 사용자가 Pacman 미로에서 AI 에이전트를 구축하고 테스트할 수 있는 모듈형 파이썬 코드베이스를 제공합니다. 이는 탐색 미지정(DLS, BFS), 정보 기반 탐색(A*, 균등비용, 사용자 정의 휴리스틱), 적대적 다중 에이전트 탐색(미니맥스, 알파-베타 가지치기), 강화 학습(Q-러닝과 특징 추출)을 단계별로 안내합니다. 통합된 그래픽 인터페이스는 실시간으로 에이전트의 행동을 시각화하며, 내장된 테스트와 자동 채점기는 정확성을 검증합니다. 알고리즘 구현을 반복하며 사용자는 상태 공간 탐색, 휴리스틱 설계, 적대적 사고, 보상 기반 학습을 통합된 게임 프레임워크 내에서 실습 경험을 쌓을 수 있습니다.

LangGraph-GUI 백엔드는 LangGraph 그래픽 인터페이스를 지원하는 오픈소스 FastAPI 서비스입니다. 그래프의 노드와 엣지의 CRUD 작업을 처리하고, 다양한 언어 모델에 대한 워크플로우를 관리하며, 실시간 추론 결과를 반환합니다. 백엔드는 인증, 로깅, 커스텀 플러그인 확장성을 지원하여 사용자들이 시각적 프로그래밍 방식으로 복잡한 자연어 처리 워크플로우를 프로토타입, 테스트, 배포하며 실행 파이프라인에 대한 완전한 제어를 유지할 수 있도록 합니다.