eigenDB는 AI와 머신러닝 작업 부하에 맞게 설계된 맞춤형 벡터 데이터베이스입니다. 고차원 임베딩 벡터를 실시간으로 수집, 인덱싱 및 쿼리할 수 있으며, 수십억 개의 벡터를 초단위 검색 시간으로 지원합니다. 자동 파편 관리, 동적 확장 및 다차원 인덱싱과 같은 기능을 갖추고 있으며, RESTful API 또는 인기 있는 언어용 클라이언트 SDK를 통해 사용할 수 있습니다. eigenDB는 고급 메타데이터 필터링, 내장 보안 제어, 통합 대시보드를 제공하여 성능 모니터링을 지원합니다. 의미 검색, 추천 엔진 또는 이상 감지 등에 신뢰성 높은 고처리량 기반 인프라를 제공합니다.
