초보자 친화적 결정 논리 도구

간단한 설정과 쉬운 사용법을 제공하는 결정 논리 도구로 시작부터 성공적인 작업을 만드세요.

결정 논리

  • FMAS는 개발자가 맞춤형 행동과 메시징이 포함된 자율 AI 에이전트를 정의, 시뮬레이션 및 모니터링할 수 있는 유연한 다중 에이전트 시스템 프레임워크입니다.
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    FMAS란?
    FMAS (Flexible Multi-Agent System)는 오픈소스 Python 라이브러리로, 다중 에이전트 시뮬레이션의 구축, 실행 및 시각화를 제공합니다. 사용자 정의 의사 결정 논리를 갖는 에이전트를 정의하고, 환경 모델을 구성하며, 통신 채널을 설정하고, 확장 가능한 시뮬레이션을 실행할 수 있습니다. FMAS는 에이전트 상태 모니터링, 상호 작용 디버깅 및 결과 내보내기를 위한 후크를 제공하며, 모듈화된 아키텍처는 시각화, 메트릭 수집 및 외부 데이터 소스와의 통합을 위한 플러그인을 지원하여 연구, 교육 및 실제 프로토타입에 적합합니다.
    FMAS 핵심 기능
    • 사용자 정의 행동을 갖는 자율 에이전트 정의
    • 에이전트 간 메시징 및 이벤트 시스템
    • 환경 모델링과 시뮬레이션 스케줄러
    • 에이전트 상호 작용 모니터링을 위한 시각화 도구
    • 확장 및 메트릭 수집을 위한 플러그인 구조
  • LinkAgent는 여러 언어 모델, 검색 시스템, 외부 도구를 조합하여 복잡한 AI 기반 워크플로우를 자동화합니다.
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    LinkAgent란?
    LinkAgent는 플러그인 가능한 컴포넌트로 구성된 경량 마이크로커널을 제공하며, 사용자는 언어 모델 백엔드, 검색 모듈, 외부 API를 도구로 등록한 후 내장된 플래너와 라우터를 사용하여 워크플로우를 구성할 수 있습니다. 메모리 핸들러를 통해 문맥 지속 및 저장, 동적 도구 호출, 복잡한 다단계 추론을 위한 결정 로직을 지원합니다. 최소한의 코드로, 팀은 QA, 데이터 추출, 프로세스 오케스트레이션, 보고서 생성과 같은 작업을 자동화할 수 있습니다.
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