Amazon Bedrock Agents Outfit Assistant는 AWS에서 다중모달 AI 기반 패션 어드바이저를 구축하는 방법을 보여주는 샘플 애플리케이션입니다. 사용자들은 옷 사진을 업로드하고 스타일 선호도를 지정하며, 에이전트는 Bedrock 모델로 시각 입력을 처리하여 의상 추천을 생성하고 채팅 UI를 통해 보여줍니다. 이 시스템은 텍스트 생성, 이미지 이해, 서버리스 AWS 서비스의 통합을 보여주며 확장 가능하고 맞춤형인 패션 추천 시스템을 위한 설계도를 제공합니다.

DRESSX Gen AI는 사진에서 옷을 변경하고 텍스트 프롬프트를 기반으로 고품질 의상을 생성하도록 설계된 혁신적인 AI 기반 도구입니다. 몇 초 만에 새로운 룩을 만들 수 있어 다양한 스타일을 탐색하고 자신에게 가장 적합한 스타일을 찾는 쉬운 방법을 제공합니다. 사진을 가져오고 원하는 의상을 설명하기만 하면 사용자는 선호도에 맞춰 변형된 외관을 누릴 수 있습니다. 데이트 프로필, 전문 헤드샷 또는 오래된 사진을 새로운 모습으로 바꾸는 데 완벽합니다.

FashionAdvisor.AI는 실시간 패션 조언을 제공하는 AI 기반 개인 스타일리스트입니다. 고급 AI 기술을 활용하여 의상 조합, 색상 조정 등에 관한 질문에 답변합니다. 특정 상황을 위한 의상 선택에 도움이 필요하든, 최신 패션 트렌드를 알고 싶든, FashionAdvisor.AI는 개인화된 패션 안내를 위한 최고의 자원입니다.

Kemdi Attire는 개인 취향에 맞춘 맞춤 의류를 만드는 데 집중합니다. 첨단 AI와 머신러닝의 통합을 통해 회사는 의류 디자인과 착용감을 개인화하여 각 의상이 최고 품질과 독창성 기준을 충족하도록 합니다. 이 서비스는 의류 제작 방식뿐만 아니라 의류 경험 방식을 재정의하도록 설계되었으며, 혁신 기반의 패션 접근 방식을 제공합니다.

Socky.ai는 사용자가 신속하고 쉽게 맞춤형 양말을 만들 수 있도록 설계된 혁신적인 AI 기반 플랫폼입니다. 고급 알고리즘을 활용하여 Socky.ai는 사용자의 입력을 독특한 양말 디자인으로 변환하여 다양한 스타일, 패턴 및 이미지를 제공합니다. 이 플랫폼은 사용하기 쉬우며 개인 사용 및 선물용으로 이상적입니다. 옷장에 개인적인 터치를 추가하거나 기억에 남는 선물을 만들고 싶다면, Socky.ai는 창의적인 아이디어를 착용 가능한 예술로 바꾸는 데 필요한 도구를 제공합니다.

StyleAI는 개인의 선호에 따라 개인화된 옷 제안을 제공하여 패션 산업을 혁신하는 AI 기반 플랫폼입니다. AI는 사용자 상호작용으로부터 지속적으로 학습하여 점점 더 정확한 추천을 제공합니다. 또한 사용자가 가상 옷장을 관리하도록 돕고, 옷을 계획하고 정리하는 것을 쉽게 만듭니다. 이 플랫폼은 원활하고 개인화된 패션 경험을 제공하여 사용자가 항상 모든 경우에 완벽한 옷을 가질 수 있도록 합니다.

StyleGenAI는 개인 스타일을 개선하려는 개인을 위한 혁신적인 플랫폼입니다. 고급 AI 알고리즘과 머신 러닝을 통합하여 맞춤형 패션 통찰력과 추천을 제공합니다. 사용자는 자신의 선호도를 입력하기만 하면 StyleGenAI는 그들의 독특한 취향에 맞는 의상과 액세서리를 선별합니다. 플랫폼은 트렌드, 개인 데이터 및 패션 산업 역학을 분석하여 관련 있고 스타일리시한 제안을 보장하여 패션 결정을 더 쉽고 개인화되도록 합니다.

케이트는 사용자에게 개인 맞춤 의상 제안과 스타일링 팁을 제공하는 AI 기반 패션 어시스턴트입니다. 특정 경우에 대한 영감이 필요하거나 유명인의 룩을 재현하고 싶거나 옷장 품목에 딱 맞는 조합을 찾고 싶다면, 케이트가 도와드립니다. 원하는 분위기를 설명하기만 하면 케이트가 맞춤형 추천을 제공합니다. 그녀는 패션 게임을 업그레이드하고 쇼핑 경험을 간소화하는 편리하고 재미있는 방법을 제공합니다.

VastraAI는 AI 기반의 개인화된 패션 제안으로 스타일 여정을 혁신합니다. 공식 비즈니스 저녁 식사든 비공식적인 저녁 파티든, 이벤트를 설명하기만 하면 VastraAI가 정확한 의상 아이디어와 제품 추천을 제공합니다. 플랫폼을 통해 좋아하는 아이템을 직접 구매하세요. 패션 조언과 쇼핑을 하나의 유동적인 경험으로 통합하도록 설계되었습니다.