Aegix는 복잡한 워크플로우를 다단계 추론으로 처리할 수 있는 AI 에이전트 조정을 위한 강력한 SDK를 제공합니다. 여러 LLM 제공자를 지원하며, 데이터베이스 커넥터 또는 웹 스크래퍼 같은 사용자 정의 도구를 통합할 수 있고, 벡터 저장소와 같은 메모리 모듈로 대화 상태를 유지할 수 있습니다. Aegix의 유연한 에이전트 루프 구조는 계획, 실행, 검토 단계를 지정할 수 있게 하여, 에이전트가 출력을 반복적으로 개선하도록 합니다. 문서 질문, 코드 도우미 또는 자동 지원 에이전트 개발에 관계없이, Aegix는 명확한 추상화와 구성 기반 파이프라인, 확장 포인트를 통해 개발을 간소화합니다. 프로토타입에서 배포까지 확장 가능하며 신뢰성 높은 성능과 유지보수적 코드 구조를 보장합니다.

OpenExec Protocol은 자율 AI 에이전트 간 매끄러운 상호작용을 가능하게 하는 포괄적 명세서와 도구 키트입니다. 태스크 제안, 수락, 거부, 실행 보고서, 분쟁 해결 메시지와 같은 통신 채널을 표준화하여 다양한 구조로 구축된 에이전트끼리 원활하게 상호작용할 수 있도록 합니다. Node.js와 Python용 SDK를 제공하여 에이전트 식별, 능력 등록, 평판 관리를 지원합니다. 이 프로토콜은 암호화 토큰 정산을 위한 결제 시스템과 OpenAI, Anthropic, Cohere 등의 주요 LLM 프로바이더, 블록체인 네트워크와의 통합도 포함하여, 개발자가 분산 워크플로우, 자동 서비스 시장, 거버넌스 프로세스를 조율할 수 있습니다. OpenExec의 모듈화 설계는 확장성을 촉진하며, 검증, 중재, 로깅과 같은 맞춤형 확장 기능 개발이 가능합니다.

Tongui Agent는 대화 상태를 유지하고, 외부 도구를 활용하며, 여러 하위 에이전트를 조율할 수 있는 모듈형 아키텍처를 제공합니다. 개발자는 LLM 백엔드를 구성하고, 맞춤형 액션을 정의하며, 컨텍스트를 저장하는 메모리 모듈을 부착할 수 있습니다. 이 프레임워크에는 SDK, CLI 및 관찰 가능성을 위한 미들웨어 훅이 포함되어 있어 Web 또는 Node.js 애플리케이션에 쉽게 통합할 수 있습니다. 지원하는 LLM에는 OpenAI, Azure OpenAI, 오픈소스 모델이 있습니다.