Secure Agent Augmentation은 보안 제어가 포함된 AI 에이전트 도구 호출을 감싸는 Python SDK와 도우미 모듈 세트를 제공합니다. LangChain과 Semantic Kernel과 같은 인기 있는 LLM 프레임워크와의 통합을 지원하며, HashiCorp Vault, AWS Secrets Manager와 같은 비밀 금고에 연결됩니다. 저장 중 및 전송 중 암호화, 역할 기반 액세스 제어, 감사 기록이 에이전트가 민감한 데이터를 노출하지 않고 내부 지식 기반 및 API와 함께 추론을 확장할 수 있도록 보장합니다. 개발자는 보안된 도구 엔드포인트를 정의하고, 인증 정책을 구성하며, 안전한 쿼리를 위해 보강된 에이전트 인스턴스를 초기화합니다.

Sys-Agent는 사용자가 자연어 지시를 내려 시스템 수준 작업을 수행하는 안전한 셀프호스팅 환경을 제공합니다. OpenAI, 지역 LLM 또는 API를 통해 접속 가능한 기타 모델 서비스와 연결되어 프롬프트를 쉘 명령, 파일 작업, 인프라 점검으로 변환합니다. 사용자는 프롬프트를 맞춤 설정하고, 작업 템플릿을 정의하며, Docker 또는 Kubernetes를 통해 확장하고, 플러그인으로 기능을 확장할 수 있습니다. 모든 작업은 기록되어 투명성과 보안을 보장하는 고객 감사 추적을 제공합니다.

Abstra는 비즈니스 프로세스를 효율적으로 자동화하고 관리하기 위해 설계된 Python 기반 워크플로 엔진입니다. AI를 활용하여 생산성을 높이며 실시간 인사이트를 통해 기업 운영에 대한 완전한 가시성을 제공합니다. Abstra를 사용하면 사용자는 자동화된 작업을 수동 프로세스와 통합할 수 있으며, git 호환 버전을 통해 이력을 추적하고 감사 가능한 로그를 유지할 수 있습니다. 이 플랫폼은 엔지니어링 오버헤드를 최소화하여 기업이 워크플로를 원활하게 구축, 배포 및 관리할 수 있도록 합니다.

AgentFence는 정책 실행, 접근 제어, 이상 징후 탐지를 포함하는 AI 에이전트에 대한 통합 보안 계층을 제공합니다. Python, Node.js용 SDK와 REST API를 통해 LLM 애플리케이션과 쉽게 통합할 수 있습니다. 실시간 모니터링 대시보드와 상세 감사 기록으로 컴플라이언스 팀은 에이전트 행동을 완벽하게 파악할 수 있습니다. 맞춤형 정책으로 허용된 행동, 데이터 사용 규칙, 사용자 역할을 정의할 수 있습니다. 자동 알림은 정책 위반 시 이해관계자에게 알리고, 기록 로그는 포렌식 분석 및 규제 보고를 지원합니다.

Ceylon AI는 대형 언어 모델을 활용하여 인프라 요구 사항을 실행 가능한 코드와 API 호출로 변환합니다. 원하는 환경이나 서비스를 간단한 영어로 설명하면 Ceylon AI가 Terraform 스크립트 또는 클라우드 제공자의 API를 직접 호출합니다. AWS, Azure, GCP, Kubernetes 등을 지원하며, 내장된 드리프트 감지 기능으로 라이브 인프라가 선언된 상태에서 벗어나면 알림을 보냅니다. 비용 추정, 보안 스캔, 감사 로그, 정책 위반 검사를 통해 환경이 준수, 최적화, 신뢰성을 유지하도록 돕습니다.

CompliantLLM은 엔터프라이즈 대상의 엔드투엔드 준수 솔루션을 제공합니다. CompliantLLM의 SDK 또는 API 게이트웨이와 통합하면 모든 LLM 상호작용이 가로채지고 사용자 정의 정책에 따라 평가됩니다. 데이터 프라이버시 규칙, 업계 규제, 기업 거버넌스 표준이 적용됩니다. 민감한 정보는 자동으로 마스킹되거나 편집되어 보호 데이터가 조직을 벗어나지 않도록 합니다. 이 플랫폼은 변경 불가능한 감사 로그와 시각적 대시보드를 생성하여 준수 담당자와 보안팀이 사용 패턴을 모니터링하고 잠재적 위반을 조사하며 상세한 준수 보고서를 작성할 수 있게 합니다. 맞춤형 정책 템플릿과 역할 기반 접근 제어를 통해 정책 관리를 간소화하고 감사 준비를 빠르게 하며 AI 워크플로우 내 비준수 위험을 낮춥니다.

Raga의 Catalyst는 기업 전체에서 AI 기반 에이전트를 간단하게 생성하고 운영할 수 있도록 설계된 SaaS 플랫폼입니다. 사용자는 데이터베이스, CRM, 클라우드 스토리지에서 데이터를 벡터 저장소로 가져오고, 메모리 정책을 구성하며, 여러 LLM을 조정하여 복잡한 쿼리에 답변할 수 있습니다. 비주얼 빌더를 통해 드래그 앤드롭 방식으로 워크플로우를 설계하고, 도구와 API 연동, 실시간 분석도 지원합니다. 설정 후, 에이전트는 채팅 인터페이스, API 또는 임베디드 위젯으로 배포 가능하며, 역할 기반 접근 제어, 감사 로그, 대규모 운영도 가능합니다.

Integry AI 에이전트는 고급 언어 모델을 사용하는 노코드 통합 및 자동화 플랫폼으로, 사용자가 지능형 디지털 워커를 설계, 배포 및 관리할 수 있게 합니다. Salesforce, Slack, HubSpot, QuickBooks 등 앱에 대해 1000개 이상 사전 구축된 커넥터를 활용하여 자연어 명령을 엔드투엔드 워크플로우로 변환합니다. 사용자는 유도 인터페이스 또는 채팅 기반 프롬프트를 통해 트리거, 액션, 조건부 로직을 정의할 수 있습니다. AI 기반 제안이 워크플로우 생성 속도를 높이고, 실시간 대시보드는 작업 실행 상황, 오류 처리 및 성능 분석을 보여줍니다. Integry는 역할 기반 액세스 제어, 전송 및 저장된 데이터 암호화, 상세 감사 로그를 통해 확장 가능한 자동화를 지원하여 어떤 팀에서도 안전하게 사용할 수 있도록 보장합니다.