Agentic Website Dev는 전문 AI 에이전트를 조율하여 웹 개발의 자동화를 가져옵니다. 한 에이전트는 사용자 프롬프트를 분석하여 사이트 구조를 설계하고, 다른 하나는 반응형 HTML 및 CSS 템플릿을 생성하며, 코딩 에이전트는 동적 JavaScript 기능을 구현합니다. 마지막으로 배포 에이전트가 사이트를 패키징하고 Vercel 또는 Netlify와 같은 플랫폼에 배포합니다. 이 프레임워크는 기획, 코딩, 테스트, 배포의 전체 워크플로우를 추상화하여 빠른 프로토타이핑과 반복을 가능하게 합니다. 개발자는 간단한 영어로 요구 사항을 정의하고, 에이전트들이 협력하여 완전한 웹사이트를 만들어 낸다. 이를 통해 수작업 코딩을 줄이고, 출시 시간을 단축하며, 비기술적 사용자가 웹 개발에 참여할 수 있도록 지원합니다.

간단한 스크래퍼는 사용자가 다양한 웹사이트에서 데이터를 손쉽게 추출할 수 있는 웹 스크래핑 도구입니다. 관심 있는 데이터 필드를 선택하기 위한 간단한 드래그 앤 드롭 인터페이스를 제공하여 비전문가도 한 줄의 코드도 작성하지 않고 데이터셋을 컴파일할 수 있습니다. 사용자는 데이터 수집 작업을 자동화하고, 일정을 만들며, CSV 또는 JSON과 같은 다양한 형식으로 데이터를 내보낼 수 있어 연구원, 마케팅 담당자 및 웹 데이터를 효율적으로 활용해야 하는 기업에 적합합니다.

TextQL은 사용자가 간단하고 직관적인 자연어 쿼리를 사용하여 다양한 데이터베이스에서 데이터와 통찰력을 추출할 수 있는 강력한 AI 도구입니다. 복잡한 쿼리를 사용자가 쉽게 이해하고 활용할 수 있는 언어로 변환하여 데이터 분석 및 보고서 작성을 간소화합니다. 이는 다양한 기술 전문성을 가진 사용자에게 데이터 기반 의사 결정을 더 접근할 수 있도록 만듭니다.

Ask On Data는 복잡한 코딩의 필요성을 제거하고 간단한 영어 명령을 사용하여 데이터 파이프라인을 생성하는 직관적이고 효율적인 솔루션을 제공하여 데이터 엔지니어링을 혁신합니다. 이 혁신적인 플랫폼은 고급 자연어 처리 및 AI 기능으로 구동되어 비기술 사용자와 데이터 전문가 모두 손쉽게 뛰어들 수 있게 합니다. 채팅 기반 인터페이스, 관리 클라우드 서비스, 작업 예약 및 실행 가능한 기능과 같은 다양한 기능을 갖춘 Ask On Data는 데이터 엔지니어링 작업을 간소화하고 가속화하는 사용자 친화적 도구로 자리잡고 있습니다.