AgentSmithy는 메모리 관리, 작업 계획 및 실행 오케스트레이션을 위한 모듈형 구성요소를 제공하여 AI 에이전트 개발 수명주기를 간소화하도록 설계되었습니다. 이 프레임워크는 Google Cloud Storage 또는 Firestore를 지속적 메모리로 활용하고, 이벤트 기반 트리거에는 Cloud Functions를, 확장 가능한 메시징에는 Pub/Sub를 사용합니다. 핸들러는 에이전트의 행동을 정의하며, 플래너는 다단계 작업 실행을 관리합니다. 가시성 모듈은 성능 지표와 로그를 추적합니다. 개발자는 맞춤 데이터 소스, 특화된 LLM 또는 도메인별 도구 강화에 플러그인을 통합할 수 있습니다. AgentSmithy의 클라우드 네이티브 구조는 고가용성과 탄력성을 보장하여 개발, 테스트 및 운영 환경에 원활한 배포를 가능하게 합니다. 내장된 보안 및 역할 기반 액세스 제어를 통해 팀은 거버넌스를 유지하며 빠르게 지능형 에이전트 솔루션을 반복할 수 있습니다.

Inngest는 개발자가 서버리스 기능을 통해 웹 애플리케이션을 구축할 수 있도록 설계된 강력한 AI 플랫폼입니다. 코드 없는 인터페이스를 제공하여 다양한 API 및 서비스를 원활하게 통합할 수 있도록 합니다. Inngest를 사용하면 사용자가 워크플로를 자동화하고 이벤트 주도 메커니즘을 효율적으로 관리하여 광범위한 코딩의 필요성을 최소화하고 생산성을 극대화할 수 있습니다. 이 플랫폼은 백엔드 프로세스를 간소화하면서 애플리케이션을 확장 가능하고 유지 관리하기 쉬운 상태로 유지합니다.

Serverless AI Agent는 서버리스 클라우드 기능을 활용하여 자율 AI 에이전트의 생성과 배포를 간소화합니다. 간단한 구성 파일에 에이전트 동작을 정의하여 자연어 입력 처리, API와의 상호작용, 데이터베이스 쿼리 실행, 이벤트 방출이 가능하게 합니다. 프레임워크는 인프라 관련 문제를 추상화하고 수요에 따라 에이전트 기능을 자동 확장합니다. 내장된 상태 지속성, 로깅, 오류 처리 기능으로 신뢰성 높은 장기 작업, 예약 작업, 이벤트 기반 자동화가 가능합니다. 맞춤형 미들웨어, 여러 클라우드 제공자 선택, 모니터링, 인증, 데이터 저장 플러그인으로 확장 가능하며, 빠른 프로토타이핑과 견고한 AI 기반 솔루션의 배포를 지원합니다.