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  • Weaviate는 AI 애플리케이션 개발을 촉진하는 오픈 소스 벡터 데이터베이스입니다.
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    Weaviate란?
    Weaviate는 개발자가 AI 애플리케이션을 확장하고 배포할 수 있도록 돕기 위해 설계된 AI 고유 오픈 소스 벡터 데이터베이스입니다. 원시 벡터 또는 데이터 객체에서 고속 벡터 유사도 검색을 지원하며, 다양한 기술 스택 및 모델 제공업체와의 유연한 통합을 가능하게 합니다. 클라우드 독립적인 특성으로 원활한 배포가 가능하며, 기존 프로젝트로의 학습 및 통합을 용이하게 하기 위해 개발자에게 방대한 자원이 제공됩니다. Weaviate의 강력한 개발자 커뮤니티는 사용자가 지속적인 지원과 통찰력을 얻을 수 있도록 보장합니다.
    Weaviate 핵심 기능
    • 빠른 벡터 유사도 검색
    • 클라우드 독립적 배포
    • 다양한 모델 제공업체와의 통합
    • 오픈 소스 코드베이스
    • 광범위한 문서 및 지원
    Weaviate 장단점

    단점

    장점

    강력한 개발자 커뮤니티와 함께하는 오픈 소스
    벡터 검색과 키워드 검색을 결합한 하이브리드 검색 지원
    정보 검색 기반 생성 증강을 통한 신뢰성 높은 생성 AI 애플리케이션 가능
    클라우드 및 배포에 구애받지 않는 유연한 사용
    수많은 AI 모델 공급자 및 프레임워크와 통합
    상황 인식 AI 에이전트 구축을 위한 확장 가능한 에이전트 AI 기능
    Weaviate 가격
    무료 플랜 있음YES
    무료 평가판 정보학습 및 프로토타이핑을 위한 14일 무료 샌드박스
    가격 모델무료 평가판
    신용카드 필요 여부No
    평생 플랜 있음No
    청구 빈도월별

    가격 플랜 상세 정보

    스탠다드

    25 USD
    • 월별 100만 벡터 차원 저장 가격
    • 기본 SLA 등급

    전문가

    135 USD
    • 월별 100만 벡터 차원 저장 가격
    • 심각도 1에 대한 4시간(24/7) 전화 에스컬레이션 응답
    • 심각도 2에 대한 8시간(24/7) 전화 에스컬레이션 응답

    비즈니스 크리티컬

    450 USD
    • 월별 100만 벡터 차원 저장 가격
    • 심각도 1에 대한 1시간(24/7) 전화 에스컬레이션 응답
    • 심각도 2에 대한 4시간(24/7) 전화 에스컬레이션 응답
    • 심각도 3에 대한 8시간(24/7) 전화 에스컬레이션 응답
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  • PyBrain: 머신러닝 및 신경망을 위한 모듈형 Python 기반 라이브러리.
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    pybrain.org란?
    PyBrain, 즉 Python 기반 강화 학습, 인공지능 및 신경망 라이브러리의 약어는 머신러닝 작업을 위해 설계된 모듈형 오픈소스 라이브러리입니다. 신경망 구축, 강화 학습 및 기타 AI 알고리즘을 지원합니다. 강력하고 사용하기 쉬운 알고리즘으로, PyBrain은 다양한 머신러닝 문제를 다루고자 하는 개발자와 연구자에게 귀중한 도구를 제공합니다. 이 라이브러리는 다른 Python 라이브러리와 원활하게 통합되며, 간단한 감독 학습부터 복잡한 강화 학습 시나리오까지의 작업에 적합합니다.
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