Multi-Agent-AI-Models-and-Path-Planning은 고전적 및 현대적 경로 계획 방법과 결합된 다중 에이전트 시스템 개발 및 테스트를 위한 종합 도구 모음을 제공합니다. A*, 다익스트라, RRT, 잠재장 필드와 같은 알고리즘 구현과 사용자 정의 가능한 에이전트 행동 모델을 포함합니다. 프레임워크는 시뮬레이션 및 시각화 모듈을 갖추고 있어 시나리오 생성, 실시간 모니터링 및 성능 분석이 원활하게 이루어집니다. 확장성을 고려하여 설계되어 있으며, 새로운 계획 알고리즘이나 에이전트 의사결정 모델을 플러그인하여 복잡한 환경에서의 협력 내비게이션 및 작업 할당을 평가할 수 있습니다.

ArchiLabs는 인공지능을 활용하여 혁신적인 건물 모델을 생성하고 디자인 대안을 제공하며 작업 흐름을 간소화함으로써 건축 디자인을 혁신합니다. 전문가는 직관적인 인터페이스와 고급 시뮬레이션을 통해 개념을 시각화하고 구조적 무결성을 평가하며 다양한 소재를 탐색할 수 있습니다. 이는 빠른 프로토타이핑과 피드백을 가능하게 합니다.