초보자 친화적 自定義AI模型 도구

간단한 설정과 쉬운 사용법을 제공하는 自定義AI模型 도구로 시작부터 성공적인 작업을 만드세요.

自定義AI模型

  • WorkflowAI는 사용자 정의 디지털 워커를 만들어 비즈니스 워크플로우를 자동화하는 노코드 AI 에이전트 플랫폼입니다.
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    WorkflowAI란?
    WorkflowAI는 AI 에이전트가 구동하는 엔드 투 엔드 자동화 워크플로우를 디자인할 수 있는 비주얼 인터페이스를 제공합니다. 사용자는 사전 구축 또는 맞춤 AI 모델을 디지털 워커에 조합하여 문서 처리, 리드 자격 판단, 지원 티켓 해결 등의 작업을 수행할 수 있습니다. 웹훅, 스케줄, 외부 이벤트를 포함한 트리거가 워크플로우를 시작하며, 이후 타사 앱 또는 내부 시스템과 상호 작용할 수 있습니다. 내장 분석 대시보드로 성능을 추적하고, 역할 기반 액세스 제어를 통해 보안을 유지하며, 코딩 없이 빠른 반복과 부서 간 자동화 확장이 가능합니다.
  • Lumino의 SDK를 사용하여 ML 훈련 비용을 최대 80% 절감하세요.
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    Lumino AI란?
    Lumino Labs는 AI 모델 개발 및 훈련을 위한 종합 플랫폼을 제공합니다. 사전 구성된 템플릿 또는 맞춤형 모델을 사용하여 사용자가 모델을 구축할 수 있는 직관적인 SDK를 포함하고 있습니다. 사용자는 몇 초 내에 모델을 배포할 수 있어 빠르고 효율적인 워크플로를 보장합니다. 이 플랫폼은 유휴 GPU 비용을 제거하기 위해 자동 스케일링을 지원하고, 모델 성능을 실시간으로 모니터링하는 데 도움을 줍니다. Lumino Labs는 데이터 프라이버시와 규정을 강조하며, 사용자가 데이터 세트에 대해 완전한 제어를 유지하도록 합니다. 이 플랫폼은 또한 훈련 비용을 최대 80% 줄여주는 비용 혜택을 제공합니다.
  • AI Refinery는 AI 통합을 가속화하여 비즈니스 생산성과 효율성을 향상시킵니다.
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    AI Refinery란?
    AI Refinery는 기존 프로세스에 인공지능 통합을 촉진하기 위한 도구 모음을 기업에 제공합니다. AI 기술의 채택을 간소화하여 조직이 운영 효율성을 개선하고, 고객 경험을 향상하며, 혁신을 촉진할 수 있도록 합니다. 이 플랫폼은 특정 비즈니스 요구에 맞춘 워크플로 자동화, 의사 결정 프로세스 최적화 및 더 스마트한 데이터 분석 기능을 포함하고 있습니다.
  • 효율적인 시각적 제작을 위해 AI 기반 브랜딩 도구로 스타일 일관된 그래픽을 생성하세요.
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    Blunge란?
    Blunge는 스타일 일관된 그래픽과 브랜딩 요소의 생성을 가능하게 하는 AI 기반 플랫폼입니다. 브랜드의 고유 스타일에 따라 개인 AI 모델 훈련과 즉시 고품질 비주얼을 위한 공용 모델을 제공합니다. 디자인과 마케팅을 위한 맞춤형 기능을 갖춘 Blunge는 자산 생성을 효율화하여 수동 디자인 작업의 필요성을 줄이고 모든 플랫폼에서 응집력 있는 시각적 정체성을 유지합니다. 소규모 팀과 신생 기업에 이상적이며, Blunge는 브랜드 일관성을 유지하면서 콘텐츠 생성 속도를 높입니다.
  • 복잡한 작업에 협업할 수 있는 사용자 지정 AI 에이전트의 협력을 가능한 파이썬 기반 오픈 소스 다중 에이전트 오케스트레이션 프레임워크.
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    CodeFuse-muAgent란?
    CodeFuse-muAgent는 여러 자율 AI 에이전트를 조정하여 복합 업무를 공동으로 해결하는 파이썬 기반 오픈 소스 프레임워크입니다. 개발자는 데이터 처리, 자연어 이해 또는 외부 API 상호작용과 같은 전문 기술을 가진 개별 에이전트를 정의하고, 동적 작업 위임을 위한 통신 프로토콜을 구성합니다. 이 프레임워크는 중앙 집중식 메모리 관리, 로깅, 모니터링을 제공하며, 모델에 독립적이고, 인기 있는 LLM 및 사용자 정의 AI 모델과의 통합을 지원합니다. CodeFuse-muAgent를 활용하면, 팀은 모듈형 AI 워크플로를 구축하고, 다단계 프로세스를 자동화하며, 다양한 환경에서 배포를 확장할 수 있습니다. 유연한 구성 파일과 확장 가능한 API를 통해 빠른 프로토타이핑, 테스트, 미세 조정이 가능하여 고객 지원, 콘텐츠 생성 파이프라인, 연구 보조자 등 활용 사례에 적합합니다.
  • 여러 전문화된 AI 에이전트를 조정하여 연구 가설을 자율적으로 생성하고, 실험을 수행하며, 결과를 분석하고, 논문을 초안하는 오픈 소스 프레임워크입니다.
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    Multi-Agent AI Researcher란?
    멀티 에이전트 AI 리서처는 사용자가 복잡한 과학적 조사에 협력하여 해결할 수 있도록 여러 AI 에이전트를 구성 및 배포할 수 있는 모듈식 확장 가능한 프레임워크를 제공합니 다. 문헌 분석 기반의 연구 방향을 제안하는 가설 생성 에이전트, 가설을 모델링하고 테스트하는 실험 시뮬레이션 에이전트, 시뮬레이션 출력을 처리하는 데이터 분석 에이전트, 그리고 연구 결과를 구조화된 문서로 정리하는 초안 작성 에이전트를 포함하고 있습니다. 플러그인 지원으로 맞춤형 모델과 데이터 소스를 통합할 수 있으며, 오케스트레이터는 에이전트 간 상호작용을 관리하고 각 과정을 기록하여 추적성을 확보합니다. 반복 작업 자동화와 R&D 워크플로 가속화에 이상적이며, 다양한 연구 분야에 걸쳐 재현성과 확장성을 보장합니다.
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