Virtual Scientists V2는 과학 연구에 특화된 모듈식 AI 에이전트 프레임워크입니다. 이 프레임워크는 Domain-specific knowledge와 도구 통합이 갖춰진 화학자, 물리학자, 생물학자, 데이터 과학자와 같은 다수의 가상 과학자를 정의합니다. 에이전트들은 LangChain을 이용하여 Semantic Scholar, ArXiv, 웹 검색과 같은 소스에 API 호출을 조율하며, 문헌 자동 검색, 맥락 분석, 데이터 추출을 가능하게 합니다. 사용자는 연구 목적을 지정하여 태스크를 스크립트화하며, 에이전트는 논문을 수집하고, 방법론과 결과를 요약하며, 실험 프로토콜을 제안하고, 가설을 생성하며, 구조화된 보고서를 작성합니다. 이 프레임워크는 커스터마이징 가능한 플러그인과 워크플로를 지원하여 확장성을 높입니다. 반복되는 연구 태스크를 자동화함으로써 Virtual Scientists V2는 인사이트 생성 속도를 높이고, 멀티디서플리너리 프로젝트의 수작업을 줄입니다.

딥 리서치 AI 에이전트는 연구 과정을 자동화하는 오픈소스 프레임워크입니다. 웹 스크래핑 모듈, 언어 모델 기반 요약기, 인사이트 추출 파이프라인을 연결하여 온라인 기사, 학술지, 맞춤형 소스에서 데이터를 수집합니다. GPT-3.5, GPT-4 및 기타 OpenAI 모델을 지원하며, 질문 프롬프트와 메모리 설정을 사용자 요구에 맞게 조정할 수 있습니다. 핵심 포인트와 인용 정보를 추출한 후, 이를 포괄적인 마크다운 또는 PDF 보고서로 정리합니다. 연구자들은 플러그인으로 데이터베이스 통합, API 기반 데이터 검색, 맞춤형 분석 기능을 확장할 수 있습니다. 이 에이전트는 문헌 검토, 시장 조사, 기술 실사 등의 작업을 효율화하여 수작업을 줄이고 일관되고 높은 품질의 결과물을 제공합니다.