OpenWebResearcher는 Web 크롤링, 데이터 추출, AI 기반 요약의 파이프라인을 구성하여 자율적으로 작동하는 웹 연구 보조 역할을 합니다. 설정 후, 대상 사이트를 탐색하여 휴리스틱 또는 사용자 정의 기준에 따라 관련 콘텐츠를 식별하고 구조화된 데이터를 추출합니다. 이후 거대 언어 모델을 활용해 분석, 필터링, 핵심 통찰력을 도출하며, 글머리표 형태의 요약 또는 상세 보고서를 생성합니다. 사용자는 크롤링 매개변수의 조정, 맞춤형 플러그인 통합, 반복 연구 작업 스케줄링이 가능합니다. 모듈형 구조를 통해 개발자는 새 파서 또는 출력 형식으로 기능을 확장할 수 있습니다. 경쟁 정보 수집, 학술 문헌 리뷰, 시장 분석, 콘텐츠 모니터링에 적합하며, 수작업 데이터 수집과 합성 시간을 줄여줍니다。

AgenticSearch는 웹 검색을 수행하고, 데이터를 집계하며, 구조화된 답변을 생성하는 오픈소스 Python 도구 키트입니다. 대형 언어 모델과 검색 API와 연동하여 다단계 워크플로우를 조율합니다: 쿼리 발행, 결과 스크래핑, 관련 링크 순위 매기기, 핵심 구절 추출, 결론 요약. 개발자는 에이전트 행동, 체인 동작, 실행 모니터링을 커스터마이징하여 연구 보조자, 경쟁 인텔리전스 도구 또는 도메인별 데이터 수집기를 수작업 없이 구축할 수 있습니다.

Cuetap은 영업 전투 카드 및 경쟁 정보를 제공하는 AI 기반 플랫폼입니다. 경쟁업체를 파악하기 위한 데이터 추출 프로세스를 자동화합니다. 이 플랫폼은 제품 마케팅 관리자와 매끄럽게 작동하여 영업 팀의 실시간 피드백에 따라 전투 카드를 미세 조정합니다. 핵심 기능은 경쟁업체보다 앞서 나가는 간소화된 방법을 제공하여 효과적인 영업 교육, 온보딩 및 영업 팀 내의 지식 공유를 지원합니다.