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目標規劃

  • Lakshya: 생산성을 위한 AI 기반 조수.
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    Lakshya란?
    Lakshya는 계획 및 조직을 간소화하기 위해 설계된 혁신적인 생산성 애플리케이션입니다. 인공지능의 힘을 활용하여 개인화된 목표 계획, 추적 기능 및 작업 관리 기능을 제공합니다. 사용자는 마감일을 설정하고, 작업의 우선 순위를 정하고, 알림을 받을 수 있습니다. 또한 매일의 통찰력과 성과 분석과 같은 기능이 포함되어 있어 근무, 학습 또는 개인 프로젝트와 관련된 목표를 항상 최신 상태로 유지할 수 있습니다. Lakshya는 개인이 시간과 작업을 관리하는 방식을 혁신적으로 변화시키고, 생산성과 효율성을 극대화하는 것을 목표로 합니다.
  • Sentient는 장기 기억, 목표 기반 계획 및 자연스러운 대화를 갖춘 NPC를 개발할 수 있는 AI 에이전트 프레임워크입니다.
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    Sentient란?
    Sentient는 비플레이어 캐릭터와 가상 인물을 지원하는 상태 유지 AI 에이전트 플랫폼입니다. 이벤트를 기록하는 메모리 시스템, 다단계 행동을 계획하는 목표 스케줄러 엔진, 자연스러운 대화를 위한 대화 인터페이스를 갖추고 있습니다. 개발자는 커스터마이징 가능한 특성, 목표, 지식 기반으로 페르소나를 구성할 수 있습니다. Sentient의 SDK와 API는 Unity, Unreal, JavaScript, Node.js를 지원하며, 클라우드 또는 사내 환경에 원활하게 통합되어 몰입형 인터랙티브 디지털 경험을 제공합니다.
  • Stack AI는 작업 관리 및 개인 지원을 자동화하는 고급 AI 에이전트입니다.
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    Stack AI란?
    Stack AI는 사용자의 일상적인 작업을 자동화하고 작업 흐름을 최적화함으로써 사용자를 돕는 강력한 AI 에이전트입니다. 이 도구는 지능형 일정 관리, 작업 관리 및 알림 기능을 갖추고 있어 사용자가 더 중요한 활동에 집중할 수 있도록 합니다. 고급 알고리즘을 통해 Stack AI는 시간이 지남에 따라 사용자 선호도를 배우고 맞춤형 제안을 제공하여 개인 및 직업용 모두에 중요한 도구가 됩니다.
  • Agentic Kernel은 계획, 메모리 및 도구 통합이 가능한 모듈형 AI 에이전트를 활성화하는 오픈 소스 파이썬 프레임워크입니다. 작업 자동화를 지원합니다.
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    Agentic Kernel란?
    Agentic Kernel은 재사용 가능 컴포넌트의 구성에 의해 AI 에이전트를 구축하기 위한 분리된 아키텍처를 제공합니다. 개발자는 목표를 분해하는 계획 파이프라인을 정의할 수 있으며, 임베딩 또는 파일 기반 백엔드를 이용하여 단기 및 장기 메모리 저장소를 구성하고, 외부 도구 또는 API를 등록하여 행동을 수행할 수 있습니다. 프레임워크는 동적 도구 선택, 에이전트 리플렉션 사이클, 스케줄링을 지원하여 에이전트 워크플로우를 관리합니다. 플러그인 가능한 설계 덕분에 모든 LLM 공급자와 사용자 정의 컴포넌트와 호환되어 대화형 비서, 자동 연구 에이전트, 데이터 처리 봇 등 다양한 유스케이스를 가능하게 합니다.
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