Isomorphic Labs는 인공지능의 힘을 이용하여 약물 발견을 개선하는 데 집중하고 있습니다. AI 기반 모델을 사용하여 연구자들이 분자 상호작용을 예측하고 화합물을 최적화하는 데 도움을 주며, 새로운 약물을 보다 정밀하고 신속하게 설계하도록 돕습니다. 이 플랫폼은 전통적인 약물 개발 방법과 관련된 시간과 비용을 줄이는 것을 목표로 하고 있습니다.
Isomorphic Labs 핵심 기능
AI 기반 약물 발견
분자 상호작용 시뮬레이션
화합물 최적화 도구
Isomorphic Labs 장단점
단점
명확한 가격 정보가 제공되지 않습니다.
외부 사용 또는 협업을 위한 오픈 소스 코드나 저장소가 확인되지 않았습니다.
사용 편의성을 평가할 수 있는 공개 제품 데모나 사용자용 도구가 부족합니다.
외부 개발자를 위한 통합 옵션이나 플랫폼 접근성에 대한 정보가 없습니다.
장점
노벨상을 수상한 AlphaFold 시스템을 기반으로 검증된 최첨단 AI 기술을 활용합니다.
강력한 예측 및 생성 AI 모델로 신약 발견 및 설계 가속화에 중점을 둡니다.
신약 발견 전문가와 기계 학습 전문가가 결합된 강력한 학제간 팀입니다.
복잡한 생물학적 시스템을 이해하고 모델링하기 위해 AI를 사용하는 야심찬 미션을 수행합니다.
Lavo AI는 AI 기반의 소분자 의약품 결정 구조 예측으로 약물 개발을 혁신하기 위해 설계되었습니다. 방대한 데이터 세트에서 학습된 정교한 물리적 제한 AI 알고리즘을 활용하여 수백만 개의 잠재적인 결정 구조를 단 며칠 만에 분석할 수 있습니다. 이 고급 도구는 새로운 다형체를 식별하고 이러한 구조에 영향을 미치는 환경 요소를 탐구하여 전통적인 약물 개발에 소요되는 시간과 비용을 크게 줄입니다.
