MixAgent는 프롬프트를 정의하고 여러 LLM 백엔드를 연결하며 외부 도구(API, 데이터베이스 또는 코드)를 통합할 수 있는 플러그 앤 플레인 아키텍처를 제공합니다. 계획 및 실행 루프를 조정하고, 상태가 있는 상호작용을 위한 에이전트의 기억을 관리하며, 체인 오브 사고의 추론을 기록합니다. 사용자는 오케스트레이션 계층을 처음부터 구축하지 않고도 어시스턴트, 데이터 페처 또는 자동화 봇의 프로토타입을 신속하게 설계하여 AI 에이전트 배포를 가속화할 수 있습니다.

Agenite는 자율 에이전트의 생성, 오케스트레이션 및 관리를 간소화하도록 설계된 Python 중심 AI 에이전트 프레임워크입니다. 메모리 저장소, 작업 스케줄러, 이벤트 기반 통신 채널과 같은 모듈형 구성 요소를 제공하여 상태 기반 상호작용, 다단계 추론 및 비동기 워크플로우를 수행할 수 있는 에이전트를 개발할 수 있습니다. 이 플랫폼은 외부 API, 데이터베이스, 메시지 큐에 연결할 수 있는 어댑터를 제공하며, 플러그형 아키텍처는 자연어 처리, 데이터 검색 및 의사결정에 사용할 맞춤형 모듈을 지원합니다. Redis, SQL, 인메모리 캐시용 내장 저장 백엔드를 통해 Agenite는 지속적인 에이전트 상태를 보장하고 확장 가능한 배포를 가능하게 합니다. 또한 원격 제어용 명령줄 인터페이스와 JSON-RPC 서버를 포함하여 CI/CD 파이프라인과 실시간 모니터링 대시보드와의 통합을 용이하게 합니다.