PostgresML은 PostgreSQL 데이터베이스 서버를 위한 확장으로, 데이터베이스 내부에서 엔드 투 엔드 기계 학습을 가능하게 합니다. 사용자는 PostgreSQL 내에서 ML 모델을 직접 작성, 교육 및 배포할 수 있으며, 시스템 간의 데이터 이동 필요성을 없앵니다. SQL 쿼리를 사용하여 사용자는 텍스트 및 표 형식 데이터에서 교육 및 추론을 수행함으로써 데이터 프라이버시와 보안을 극대화하고 대기 시간을 줄이며 성능을 향상시킵니다.

WizModel은 머신러닝 모델의 배포 및 실행을 효율적으로 수행하도록 설계된 클라우드 기반 플랫폼입니다. 사용하기 쉬운 인터페이스를 제공하고 최소한의 코딩만 요구함으로써, WizModel은 사용자가 광범위한 기술 지식 없이도 머신러닝의 힘을 활용할 수 있도록 합니다. 이 플랫폼은 다양한 사전 훈련된 모델을 지원하여 컴퓨터 비전에서 자연어 처리에 이르기까지 폭넓은 애플리케이션에 적합합니다.

ModelBench AI는 기계 학습 모델의 배포 및 유지 보수에 대한 매끄러운 솔루션을 제공합니다. 다양한 모델 프레임워크를 지원하고, 통합 및 모니터링 프로세스를 단순화하며, 모델의 전체 생애 주기를 관리하는 사용자 친화적인 인터페이스를 제공합니다. 사용자는 성능을 쉽게 모니터링하고, 구성을 최적화하며, 다양한 응용 환경에서 확장 가능성을 보장하여 데이터 과학자와 엔지니어가 인프라 복잡성보다는 혁신에 집중할 수 있도록 합니다.

AI Studio Stream Realtime은 기계 학습 모델의 실시간 교육 및 배포를 위해 설계된 혁신적인 AI 도구입니다. 워크플로를 간소화하여 사용자가 모델의 효과를 즉시 모니터링하면서 이를 업데이트하고 수정할 수 있도록 합니다. 직관적인 인터페이스를 활용하여 개발자는 다양한 데이터 소스를 통합하여 신속한 조정 및 성과 평가를 용이하게 합니다. 이 플랫폼의 실시간 인사이트 제공 능력은 프로젝트 내 의사 결정 프로세스를 크게 향상시켜 AI 기반 이니셔티브에 중요한 자산이 됩니다.