OpenAI Agents Chatbot은 개발자가 도구, 지식 검색, 메모리 모듈 등 여러 전문 AI 에이전트를 통합하고 관리할 수 있도록 합니다. 연쇄 사고 조정, 세션 기반 메모리, 구성 가능한 도구 엔드포인트, 원활한 OpenAI API 상호작용이 특징입니다. 사용자는 각 에이전트의 행동을 사용자 맞춤화하고, 로컬 또는 클라우드 환경에 배포하며, 추가 모듈로 프레임워크를 확장할 수 있습니다. 이는 고급 챗봇, 가상 도우미, 작업 자동화 시스템 개발을 가속화합니다.

AI_RAG는 문서 인덱싱, 벡터 검색, 임베딩 생성, LLM 기반 응답 구성을 결합하는 모듈식 검색 보강 생성 솔루션을 제공합니다. 사용자들은 텍스트 문서 코퍼스를 준비하고, FAISS 또는 Pinecone과 같은 벡터 저장소를 연결하며, 임베딩과 LLM 엔드포인트를 구성하고, 인덱싱 프로세스를 실행합니다. 쿼리가 도착하면, AI_RAG는 가장 관련성 높은 구절들을 검색하여, 이를 프롬프트와 함께 선택한 언어 모델에 입력하고, 맥락에 기반한 답변을 돌려줍니다. 확장 가능한 설계는 사용자 지정 커넥터, 다중 모델 지원, 세밀한 검색 및 생성 매개변수 제어를 허용하여 지식 기반과 고급 대화형 에이전트에 이상적입니다.