AmongA와 다중 에이전트 AI 시스템에 대한 연구. 간단한 파이썬 API를 통해, 사용자들은 원하는 수의 AI 에이전트를 인스턴스화하여 각각 맞춤형 페르소나, 프롬프트, 메모리 버퍼를 부여할 수 있습니다. 에이전트는 구성 가능한 대화 루프에 참여하며, 토론, 브레인스토밍, 의사 결정 또는 게임 시뮬레이션을 지원합니다. 이 프레임워크는 주요 LLM API(예: OpenAI, Anthropic)와 원활하게 통합되어 메시지 기반의 상호작용과 트랜스크립트 기록이 가능합니다. 개발자는 에이전트 역할을 커스터마이징하고 턴 교대 논리, 외부 데이터 소스를 연결하여 행동을 확장할 수 있습니다. AmongAIs는 감성 분석, 점수 기반 평가, 세션 재생 유틸리티도 제공합니다. 이는 신흥 커뮤니케이션, 협력적 아이디어 창출, 디지털 워커 조율 시험 등을 연구하는 팀에 이상적입니다.
