고품질 數據架構 도구

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數據架構

  • Neum AI를 사용하여 검색 증강 생성 및 의미 검색을 위한 강력한 데이터 인프라를 구축하세요.
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    Neum AI란?
    Neum AI는 검색 증강 생성(RAG) 및 의미 검색 애플리케이션을 위해 맞춤화된 데이터 인프라를 구축하기 위한 고급 프레임워크를 제공합니다. 이 클라우드 플랫폼은 분산 아키텍처, 실시간 동기화 및 강력한 가시성 도구를 갖추고 있습니다. 개발자가 빠르고 효율적으로 파이프라인을 설정하고 벡터 저장소에 원활하게 연결하는 데 도움을 줍니다. 텍스트, 이미지 또는 다른 데이터 유형을 처리하든 Neum AI의 시스템은 깊은 통합과 최적화된 성능을 보장합니다.
  • Pydantic은 Python 모델을 사용하여 데이터 구조를 검증하고 관리하는 AI 에이전트입니다.
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    Pydantic란?
    Pydantic은 개발자가 Python을 사용하여 데이터 검증 및 설정 관리를 통해 데이터를 쉽게 관리할 수 있도록 설계되었습니다. 사용자는 Python 클래스를 사용하여 데이터 모델을 정의할 수 있으며, 자동으로 이러한 모델에 대해 데이터를 검증합니다. 여기에는 타입 검사, 중첩 객체의 검증 및 구성 관리가 포함됩니다. Pydantic을 사용하면 개발자는 런타임에 데이터 문제를 신속하게 발견할 수 있어 애플리케이션의 견고성과 유지 관리성을 향상시킵니다.
  • 가입 없이 사용할 수 있는 무료 오픈소스 DB 디자인 편집기입니다.
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    ChartDB란?
    ChartDB는 무료 오픈소스 데이터베이스 디자인 편집기입니다. 사용자가 데이터베이스 스키마를 빠르게 생성, 시각화 및 내보낼 수 있게 해줍니다. 이 도구를 사용하면 데이터베이스 스키마를 가져오고 수정한 후 SQL 스크립트로 내보낼 수 있습니다. MySQL, PostgreSQL, MariaDB, SQL Server 및 SQLite를 포함하여 여러 DBMS를 지원합니다. 즉각적인 가져오기, AI 지원 내보내기, 고급 쿼리 편집기 및 아름다운 공유와 같은 기능을 갖춘 ChartDB는 데이터베이스 다이어그램 작성 및 편집 프로세스를 단순화하는 것을 목표로 합니다. 가입 없이 시작하고 단일 쿼리를 통해 데이터베이스를 시각화하십시오.
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