혁신적인 批量處理安全 도구

창의적이고 혁신적인 批量處理安全 도구로 새로운 가능성을 열고 경쟁력을 높이세요.

批量處理安全

  • 취약점을 발견하기 위해 적대적 프롬프트를 자동으로 제작하고 실행하는 AI 레드팀 에이전트입니다.
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    Attack Agent란?
    Attack Agent는 대형 언어 모델을 활용하여 체계적으로 NLP 애플리케이션의 보안 취약점을 탐색합니다. 에이전트 기반 워크플로우를 사용하여 특정 API에 맞는 적대적 입력을 자동으로 제작, 실행하며 응답을 분석하여 이상 또는 의도하지 않은 행동을 식별합니다. 사용자 정의 공격 모듈을 지정하거나 퍼징 깊이를 제어하고 동적 제약 조건을 구성할 수 있습니다. 이 도구는 배치 처리, 발견된 문제 자동 보고, CI/CD 파이프라인과의 통합을 지원하여 지속적인 보안 검증이 가능하며, 확장 가능한 플러그인과 종합적인 분석 기능으로 보안 연구원과 개발자가 AI 시스템의 견고성과 준수성을 향상시킬 수 있게 합니다.
    Attack Agent 핵심 기능
    • 자율적 적대적 프롬프트 생성
    • 반복적 공격 수정
    • 대상 API 통합
    • 응답 분석 및 취약점 감지
    • 맞춤형 공격 모듈
    • 자동 보고서 및 로그 생성
    Attack Agent 장단점

    단점

    현재 최첨단 에이전트들, 고급 추론 기법을 사용하는 경우도 포함하여, 여전히 적대적 공격에 매우 취약합니다.
    안전 프롬프트 및 일관성 검사와 같은 방어책들은 공격에 대해 제한적인 개선만 제공합니다.
    연구는 적대적 위협을 완전히 완화하기 위한 직접적인 솔루션 제공보다는 견고성 평가에 중점을 둡니다.

    장점

    다중 모달 에이전트의 적대적 견고성 테스트를 위한 포괄적인 벤치마크(VisualWebArena-Adv)를 제공합니다.
    복잡한 에이전트 구조의 취약점을 분석하고 분해하는 새로운 에이전트 견고성 평가(ARE) 프레임워크를 도입합니다.
    사용자를 대신하여 행동하는 자율 에이전트의 중요한 안전 문제에 집중합니다.
    추가 연구 및 개발을 위한 오픈 소스 코드와 데이터를 제공합니다.
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