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초보자 친화적 向量儲存整合 도구

간단한 설정과 쉬운 사용법을 제공하는 向量儲存整合 도구로 시작부터 성공적인 작업을 만드세요.

向量儲存整合

  • Trinity-RFT

    확장 가능한 검색 기능으로 텍스트, 이미지, 비디오 모델 성능을 향상시키는 오픈소스 검색 강화 파인튜닝 프레임워크입니다.
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    Trinity-RFT란?
    Trinity-RFT(검색 파인튜닝)는 검색과 파인튜닝 워크플로우를 결합하여 모델의 정확도와 효율성을 향상시키는 통합 오픈 소스 프레임워크입니다. 사용자는 코퍼스를 준비하고, 검색 인덱스를 구축하며, 검색된 컨텍스트를 바로 훈련 루프에 삽입할 수 있습니다. 텍스트, 이미지, 비디오의 다중 모달 검색을 지원하며, 인기 있는 벡터 저장소와 통합되고 평가 지표 및 배포 스크립트를 제공하여 빠른 프로토타입 제작과 운영 배포를 가능하게 합니다.
    Trinity-RFT 핵심 기능
    • 다중 모달 검색 인덱스 구축
    • 검색 강화 파인튜닝 파이프라인
    • FAISS 및 기타 벡터 저장소와의 통합
    • 구성 가능한 검색기 및 인코더 모듈
    • 내장 평가 및 분석 도구
    • ModelScope 플랫폼 배포 스크립트
    Trinity-RFT 장단점

    단점

    현재 적극적으로 개발 중이며, 안정성과 생산 준비 상태에 제한이 있을 수 있습니다.
    상당한 컴퓨팅 자원이 필요합니다 (Python >=3.10, CUDA >=12.4, 최소 2개의 GPU).
    강화 학습 프레임워크 및 분산 시스템 관리에 익숙하지 않은 사용자의 경우 설치 및 설정 과정이 복잡할 수 있습니다.

    장점

    온-폴리시, 오프-폴리시, 동기, 비동기 및 하이브리드 학습을 포함한 통합적이고 유연한 강화 미세 조정 모드를 지원합니다.
    확장 가능한 분산 배포를 위해 탐험가와 트레이너를 분리하는 분리형 아키텍처로 설계되었습니다.
    지연된 보상, 실패 및 긴 대기 시간을 처리하는 견고한 에이전트-환경 상호 작용을 제공합니다.
    다양하고 혼란스러운 데이터를 위한 최적화된 체계적인 데이터 처리 파이프라인.
    휴먼 인 더 루프 트레이닝과 Huggingface 및 ModelScope의 주요 데이터셋 및 모델과의 통합을 지원합니다.
    오픈 소스로 활발한 개발과 포괄적인 문서를 제공합니다.

  • JKStack Agents Server

    플러그인 확장성을 갖춘 AI 에이전트를 관리, 실행 및 스트리밍하는 REST 및 WebSocket API를 제공하는 백엔드 프레임워크입니다.
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    JKStack Agents Server란?
    JKStack Agents Server는 AI 에이전트 배포를 위한 중앙집중식 오케스트레이션 계층입니다. 네임스페이스를 정의하고, 새 에이전트를 등록하며, 커스텀 프롬프트, 메모리 설정 및 도구 구성과 함께 에이전트 실행을 시작하는 REST 엔드포인트를 제공합니다. 실시간 상호 작용을 위해 서버는 WebSocket 스트리밍을 지원하며, 기초 언어 모델이 생성하는 부분 출력을 전송합니다. 개발자는 플러그인 매니저를 통해 핵심 기능을 확장하여 맞춤형 도구, LLM 제공자 및 벡터 저장소를 통합할 수 있습니다. 서버는 또한 실행 기록, 상태 및 로그를 추적하여 관찰성과 디버깅을 가능하게 합니다. 비동기 처리와 수평 확장을 기본으로 지원하는 JKStack Agents Server는 강력한 AI 기반 워크플로우를 프로덕션 환경에 배포하는 것을 간소화합니다.
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