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可擴展操作

  • GenAI Job Agents는 생성형 AI 기반 작업 에이전트를 사용하여 작업 실행을 자동화하는 오픈소스 프레임워크입니다.
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    GenAI Job Agents란?
    GenAI Job Agents는 AI 기반 작업 에이전트의 생성과 관리를 간소화하는 데 설계된 Python 기반 오픈소스 프레임워크입니다. 개발자는 간단한 구성 파일 또는 Python 클래스를 사용하여 맞춤형 작업 유형과 에이전트 행동을 정의할 수 있습니다. 시스템은 OpenAI의 LLM 기반 추론과 LangChain의 호출 체인을 매끄럽게 통합하며, 작업을 큐에 넣고 병렬로 실행하며 내장된 로깅과 오류 처리 메커니즘으로 모니터링할 수 있습니다. 에이전트는 동적 입력을 처리하고 실패를 자동으로 재시도하며, 하류 처리를 위한 구조화된 결과물을 생성할 수 있습니다. 모듈식 아키텍처, 확장 가능한 플러그인, 명확한 API로 구성되어 있어, GenAI Job Agents는 반복 작업을 자동화하고 복잡한 워크플로우를 오케스트레이션하며, 프로덕션 환경에서 AI 기반 운영을 확장할 수 있도록 지원합니다.
    GenAI Job Agents 핵심 기능
    • 작업 정의 및 스케줄링
    • 다중 에이전트 오케스트레이션
    • OpenAI API 통합
    • LangChain 호환성
    • 작업 병렬 실행
    • 내장 로깅 및 모니터링
    • 오류 처리 및 자동 재시도
    • 모듈형 플러그인 아키텍처
  • AI 에이전트가 실시간 협력 다중 에이전트 상호작용을 위해 구조화된 메시지를 교환할 수 있는 표준화된 프로토콜입니다.
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    Agent Communication Protocol (ACP)란?
    에이전트 통신 프로토콜(ACP)은 자율 AI 에이전트 간의 원활한 상호작용을 가능하게 하는 공식 프레임워크입니다. ACP는 메시지 유형, 헤더, 페이로드 규약과 함께 에이전트 검색 및 등록 메커니즘을 규정합니다. 대화 추적, 버전 협상, 표준 에러 보고를 지원합니다. 언어에 구애받지 않는 JSON 스키마와 전송에 구애받지 않는 바인딩을 제공하여, 통합 복잡성을 줄이고 고객 서비스 봇, 로봇 군집, IoT 오케스트레이션, 협력 AI 워크플로우를 위한 확장 가능한 상호운용 시스템 구성 가능하게 합니다.
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