초보자 친화적 動的メモリ 도구

간단한 설정과 쉬운 사용법을 제공하는 動的メモリ 도구로 시작부터 성공적인 작업을 만드세요.

動的メモリ

  • LangMem은 광범위한 메모리 관리 기능을 제공하여 AI 기능을 향상시킵니다.
    0
    0
    LangMem란?
    LangMem은 AI 에이전트를 위한 전문 메모리 관리 기능을 제공하여, 방대한 양의 정보를 유지하고 회상할 수 있도록 합니다. 이 도구는 사용자가 기억을 추가하고, 기존 정보를 수정하며, 특정 쿼리를 기반으로 기억을 검색할 수 있게 합니다. 메모리를 AI 프로세스에 통합함으로써 LangMem은 응답의 맥락적 이해 및 관련성을 높여주며, 지속적인 학습 및 적응이 필요한 애플리케이션에 매우 중요합니다.
    LangMem 핵심 기능
    • 메모리 저장
    • 메모리 검색
    • 메모리 수정
    • AI 프레임워크와의 통합
    LangMem 장단점

    단점

    InMemoryStore에 저장된 메모리가 재시작 시 손실되어, 지속성을 위해 외부 데이터베이스가 필요함
    외부 스토리지 및 API 키와 관련된 프로덕션 사용 설정의 복잡성 가능성

    장점

    어떠한 스토리지 시스템과도 호환되는 핵심 메모리 API 제공
    에이전트가 대화 중에 메모리를 관리하고 검색할 수 있도록 지원
    자율 에이전트 행동 향상을 위한 백그라운드 메모리 관리 포함
    LangGraph의 장기 메모리 저장소와 네이티브 통합
    다수의 LLM 공급자와 호환되며 맞춤형 메모리 구성을 지원
    장기적이고 개인화된 일관된 에이전트 행동 촉진
  • Odyssey는 복잡한 작업 자동화를 위해 모듈형 도구와 메모리를 갖춘 다중 에이전트 AI 시스템으로, 여러 LLM 에이전트를 오케스트레이션합니다.
    0
    0
    Odyssey란?
    Odyssey는 협업형 다중 에이전트 시스템 구축을 위한 유연한 아키텍처를 제공합니다. 핵심 구성 요소에는 하위 작업을 정의하고 배포하는 태스크 매니저, 맥락과 대화 기록을 저장하는 메모리 모듈, LLM 기반 에이전트 조정을 담당하는 에이전트 컨트롤러, 외부 API 또는 사용자 정의 기능을 통합하는 도구 매니저가 포함됩니다. 개발자는 YAML 파일로 워크플로를 구성하고, 사전 구축된 LLM 커널(GPT-4, 로컬 모델 등)을 선택하며, 새로운 도구 또는 메모리 백엔드도 손쉽게 확장할 수 있습니다. Odyssey는 상호작용 기록, 비동기 작업 수행, 반복적 개선 루프를 지원하여 연구, 프로토타이핑, 실전 애플리케이션에 이상적입니다.
추천