Keebo는 클라우드 데이터 웨어하우스를 자동으로 최적화하도록 설계된 획기적인 AI 플랫폼입니다. AI를 활용하여 창고 크기, 클러스터링 및 메모리와 같은 다양한 구성을 동적으로 조정하여 최적의 성능과 비용 효율성을 보장합니다. 실시간으로 워크로드 변화에 적응하고 학습함으로써 Keebo는 조직이 데이터 웨어하우스 자원을 보다 효과적으로 관리하도록 하여 성능을 저하시킴 없이 최대 25%의 비용을 절감할 수 있도록 합니다.
Warehouse Optimization 핵심 기능
자동 창고 크기 조정
클러스터링 최적화
메모리 관리
실시간 워크로드 적응
비용 절감 추천
Warehouse Optimization 장단점
단점
오픈소스 제공 없음, 폐쇄형 플랫폼
Snowflake 및 Databricks 외의 통합 정보 직접 제공 안됨
자동화 수준 및 제어 사용자 지정에 학습 곡선 가능성
장점
Snowflake 및 Databricks용 AI 구동 사전 및 지속적 최적화
완전 자율 또는 인간 개입 자동화 모드 선택 가능
성과 기반 가격 책정의 독립 검증 가능 절감 효과
빠른 30분 설정의 무 구현 및 유지 비용
쿼리 지연 및 중단 없는 보장된 성능 SLA
실시간 지출 가시성 및 선제적 재무 관리
Warehouse Optimization 가격
무료 플랜 있음
YES
무료 평가판 정보
2주 무료 체험 포함
가격 모델
프리미엄
신용카드 필요 여부
No
평생 플랜 있음
No
청구 빈도
월간
가격 플랜 상세 정보
실버
0 USD
저장된 Snowflake 크레딧당 지불
Snowflake 계정 2개
웨어하우스 제한 15개
좌석 3개
이메일 지원
실시간 웨어하우스 최적화 (메모리 최적화, 자동 축소, 사전 중단, 시간 기반 규칙)
골드
1000 USD
저장된 Snowflake 크레딧당 지불
추가 Snowflake 계정 7개
추가 웨어하우스 15개
추가 좌석 7개
사전 정의된 사용자 역할
SSO 통합
이메일 + 슬랙 지원 (업무 시간 내)
작업 부하 인텔리전스 (지출 분석, 웨어하우스, 쿼리, 데이터, 스토리지 상태, 최적화 권고, 사전 정의된 알림)