펜타기는 다양한 비즈니스 시나리오에 맞게 지능형 대화형 에이전트를 생성, 훈련 및 배포할 수 있는 노코드 AI 에이전트 플랫폼입니다. 시각적 플로우 빌더를 사용하여 의도, 엔터티, 응답 행동을 정의하세요. 외부 API와의 통합으로 동적 데이터 검색과 자동 작업 실행이 가능합니다. 웹 채팅 위젯, 메시징 앱 또는 모바일 SDK에 에이전트를 배포하고, 내장된 분석 대시보드를 통해 성능을 모니터링하여 대화와 에이전트 효과를 최적화하세요.

Agentube AI Agent는 개발자와 기업이 코딩 없이 AI 기반 에이전트를 생성할 수 있는 웹 기반 플랫폼입니다. 드래그 앤 드롭의 대화 흐름, 기억 관리, 분석 대시보드, 원활한 API 통합을 제공합니다. 에이전트는 고객 지원, 리드 자격 검증, 일정 잡기, 데이터 검색 작업을 수행할 수 있습니다. Vercel 기반으로 실시간 업데이트, 협업 편집, 원클릭 배포를 지원하며 웹 위젯, 텔레그램, WhatsApp 또는 맞춤 엔드포인트에 배포할 수 있습니다.

BotSquare는 사용자가 AI 봇을 쉽게 생성하고 배포할 수 있도록 지원하는 로우코드 AI 앱 개발 플랫폼입니다. WeChat, 웹사이트, SMS 및 기타 공간에서 AI 애플리케이션이 즉시 라이브로 실행될 수 있도록 매끄러운 다채널 배포가 가능합니다. 이 플랫폼은 사용자 친화적이며 다양한 산업에 맞춰 다양한 AI 모듈을 제공합니다. 사용자는 모듈을 드래그 앤 드롭하고 문서를 연결하고 대형 언어 모델(LLM)을 통합함으로써 AI 솔루션을 사용자 정의할 수 있습니다. BotSquare의 임무는 전체 프로세스를 단순화하여 애플리케이션 개발에 혁신을 가져오는 것입니다.

Egg AI는 고객 지원, 영업 참여, 내부 지식 검색과 같은 특정 비즈니스 요구에 맞춘 맞춤형 AI 에이전트를 생성할 수 있도록 조직을 지원합니다. 드래그 앤 드롭 인터페이스를 통해 대화 논리를 정의하고, 조건 분기를 포함하며, RESTful API, 데이터베이스, Slack 또는 Zendesk와 같은 타사 서비스와 연동할 수 있습니다. 플랫폼은 사용자 컨텍스트 유지를 위한 메모리 모듈을 지원하여 개인화되고 일관된 대화를 가능하게 합니다. 에이전트는 웹사이트, 메시징 플랫폼 또는 모바일 및 데스크탑 애플리케이션에 배포할 수 있습니다. 강력한 테스트 도구와 실시간 모니터링은 반복적인 개선을 지원하며, 엔터프라이즈 수준의 보안과 액세스 제어는 데이터 프라이버시와 규정을 준수하게 합니다. 자동 확장 기능으로 Egg AI 에이전트는 다양한 작업 부하를 원활하게 처리하여 수작업 개입을 줄이고 시장 출시 시간을 단축합니다.

AIUS는 지능형 가상 비서 및 챗봇 제작을 간소화하도록 설계된 풀스택 AI 에이전트 개발 플랫폼입니다. 대화 흐름을 정의하는 비주얼 인터페이스, 상호작용 간 지속 가능한 컨텍스트를 위한 통합 메모리, 외부 API 및 데이터베이스와 연결하는 플러그인 시스템을 특징으로 합니다. 에이전트는 웹사이트, 모바일 앱, Slack 및 WhatsApp과 같은 인기 메시징 플랫폼에 배포될 수 있습니다. 플랫폼은 모니터링 대시보드, 성능 지표, A/B 테스트 도구를 포함하여 개발자가 신속하게 반복하고 에이전트 행동을 최적화할 수 있도록 지원합니다. 여러 프로그래밍 언어(JavaScript, Python)를 지원하고, 일반적인 사용 사례를 위한 사전 제작된 템플릿이 있어 AI 기반 고객 지원, 영업 지원, 프로세스 자동화의 시장 출시를 가속화합니다.

BeeAI는 코딩 없이 AI 에이전트를 구축하고 관리할 수 있는 웹 기반 플랫폼입니다. PDF, CSV와 같은 문서 수집, API 및 도구와의 통합, 에이전트 메모리 관리, 채팅 위젯 또는 API를 통한 배포를 지원합니다. 분석 대시보드와 역할 기반 액세스 제어를 통해 성능 모니터링, 워크플로우 개선 및 확장이 가능합니다.

Divine Agent는 자율 디지털 워커의 디자인, 개발 및 배포를 쉽게 하는 포괄적인 AI 에이전트 플랫폼입니다. 직관적인 시각적 워크플로우 빌더를 통해 사용자는 에이전트의 행동을 노드의 시퀀스로 정의하고, REST 또는 GraphQL API에 연결하며, OpenAI와 Google PaLM 같은 지원되는 LLM 중 선택할 수 있습니다. 내장 메모리 모듈은 세션 간 맥락을 유지하며, 실시간 분석은 사용량, 성능 및 오류를 추적합니다. 테스트 후, 에이전트는 HTTP 엔드포인트 또는 Slack, 이메일, 맞춤형 애플리케이션 등의 채널에 배포하여 고객 지원, 영업 및 지식 작업의 신속한 자동화를 가능하게 합니다.