Just Chat은 대형 언어 모델과 상호 작용하는 완전한 셀프 호스팅 채팅 인터페이스를 제공합니다. OpenAI, Anthropic 또는 Hugging Face와 같은 공급자의 API 키를 입력하면, 기억 지원과 함께 다중 턴 대화를 시작할 수 있습니다. 이 플랫폼은 첨부 파일 업로드를 허용하여 문서를 참고하는 컨텍스트 기반 Q&A를 가능하게 합니다. 플러그인 통합은 웹 검색, 계산, 데이터베이스 쿼리와 같은 외부 도구 호출을 지원합니다. 개발자는 커스텀 프롬프트 템플릿 설계, 시스템 메시지 제어, 모델 간 전환을 원활하게 할 수 있습니다. UI는 React와 Node.js로 구축되어 데스크탑 및 모바일에서 반응형 웹 경험을 제공합니다. 모듈형 플러그인 시스템을 통해 사용자는 기능을 쉽게 추가 또는 제거할 수 있으며, 고객 지원 봇, 연구 보조, 콘텐츠 생성 또는 교육 튜터에 맞게 Just Chat을 맞춤화할 수 있습니다.

MCP-Ollama-Client는 로컬에서 실행되는 Ollama의 언어 모델과 통신하기 위한 통합 인터페이스를 제공합니다. 자동 히스토리 추적이 가능한 쌍방향 다중 턴 대화, 라이브 스트리밍으로 완료 토큰, 동적 프롬프트 템플릿을 지원합니다. 개발자는 설치된 모델을 선택하고, 온도 및 최대 토큰수와 같은 하이퍼파라미터를 커스터마이징하며, 터미널에서 바로 사용량 메트릭을 모니터링할 수 있습니다. 이 클라이언트는 간단한 REST 유사 API 래퍼를 제공하여 자동화 스크립트 또는 로컬 애플리케이션에 통합할 수 있습니다. 내장된 에러 리포트와 구성 관리로 외부 API에 의존하지 않고 LLM 기반 워크플로우 개발과 테스트를 간소화합니다.

MindForge는 최소한의 보일러플레이트로 AI 기반 에이전트를 구축하고 배포할 수 있는 강력한 오케스트레이션 프레임워크입니다. 태스크 플래너, 추론 엔진, 메모리 매니저, 도구 실행 계층으로 구성된 모듈식 아키텍처를 제공하며, LLM을 활용하여 사용자 입력을 파싱하고, 계획을 수립하며, 웹 스크래핑 API, 데이터베이스 또는 맞춤형 스크립트와 같은 외부 도구를 호출하여 복잡한 작업을 수행할 수 있습니다. 메모리 컴포넌트는 대화 컨텍스트를 저장하여 다중 턴 상호작용을 지원하고, 의사결정 엔진은 정책에 따라 동적으로 작업을 선택합니다. 플러그인 지원과 사용자 정의 파이프라인을 통해 개발자는 맞춤형 도구, 타사 통합, 도메인 특화 지식 베이스를 확장할 수 있습니다. MindForge는 AI 에이전트 개발을 간소화하여 빠른 프로토타이핑과 확장 가능한 배포를 가능하게 합니다.

DemoGPT는 OpenAI GPT 모델을 사용하여 AI 에이전트의 핵심 개념을 보여주는 오픈소스 파이썬 프로젝트입니다. 지속성 있는 메모리를 JSON 파일에 저장하여 세션 간 컨텍스트 인식 상호작용이 가능합니다. 프레임워크는 웹 검색, 계산, 맞춤 확장 등과 같은 동적 도구 실행을 플러그인 스타일의 아키텍처로 지원합니다. API 키를 구성하고 종속성을 설치하기만 하면, 사용자들은 로컬에서 DemoGPT를 실행하여 챗봇 프로토타입, 다중 턴 대화 흐름 탐색, 에이전트 기반 워크플로를 테스트할 수 있습니다. 이 포괄적 데모는 개발자와 연구자가 현실 세계 시나리오에서 GPT 기반 에이전트를 구축, 커스터마이즈, 실험할 수 있는 실용적 토대를 제공합니다.

Agent Starter Pack은 Google Cloud에서 지능적이고 인터랙티브한 에이전트를 구성하는 개발자 도구입니다. Node.js와 Python용 템플릿을 제공하여 대화 흐름 관리, 장기 기억 유지, 도구 및 API 호출을 수행합니다. Vertex AI와 Cloud Functions 또는 Cloud Run을 기반으로 하며, 다단계 계획, 동적 라우팅, 관찰성 및 로깅을 지원합니다. 개발자는 커넥터를 확장하여 커스텀 서비스와 도메인별 어시스턴트를 구축하고, 몇 분 만에 확장 가능한 에이전트를 배포할 수 있습니다.

Agent Teams는 AI 기반 대화, 작업 자동화 및 지식 관리를 Microsoft Teams에 제공하는 개발자 친화적인 프레임워크입니다. Microsoft Bot Framework, OpenAI GPT 모델, LangChain을 기반으로 하며, 다중 턴 대화, 검색 증강 생성 및 사용자 정의 가능한 워크플로우를 지원합니다. 팀은 외부 데이터 소스와 연동하고, 트리거를 정의하며, 채널 내에 봇을 배포할 수 있습니다. 오픈 소스 구조는 플러그인과 구성을 통해 확장 가능하며, 고객 지원, HR 문의, 내부 지식 기반 등 지능형 비서를 구축하는 데 적합하며 모두 익숙한 Teams 인터페이스 내에서 작동합니다.