AIPE는 메모리, 계획, 도구 사용 및 다중 에이전트 협력을 위한 플러그인 가능한 모듈로 AI 에이전트 오케스트레이션을 중앙 집중화합니다. 개발자는 에이전트 페르소나를 정의하고, 벡터 저장소를 통해 컨텍스트를 통합하며, 외부 API 또는 데이터베이스를 연동할 수 있습니다. 이 프레임워크는 내장된 웹 대시보드 및 CLI를 제공하여 프롬프트 테스트, 에이전트 상태 모니터링 및 작업 체인을 수행합니다. Redis, SQLite 및 인메모리 등의 다양한 메모리 백엔드를 지원합니다. 다중 에이전트 구성에서는 데이터 추출기, 분석가, 요약자와 같은 역할을 부여하여 협력하여 복잡한 쿼리를 해결할 수 있습니다. 프롬프트 엔지니어링, API 래퍼, 오류 처리를 추상화하여, 문서 QA, 고객 지원 및 자동 workflow를 위한 AI 기반 어시스턴트 배포를 빠르게 합니다.

BasicPrompt는 프롬프트의 구축, 버전 관리 및 배포 과정을 간소화하도록 설계된 플랫폼입니다. 각 모델과 호환되는 프롬프트를 보장하여 이를 신속하게 테스트하고 개선할 수 있습니다. 이 플랫폼은 창의적으로 구상한 것부터 배포에 이르기까지 프롬프트 엔지니어링의 효율성을 높이기 위한 다양한 도구를 제공합니다. BasicPrompt를 사용하면 사용자는 AI 모델과 함께 작업할 수 있는 더 빠르고 신뢰할 수 있는 방법을 얻고 최적의 성능과 결과를 보장합니다.

BuildOwn.AI는 개발자가 대규모 언어 모델을 사용하여 실제 AI 애플리케이션을 구축하는 데 도움을 주기 위해 설계된 포괄적인 가이드입니다. 초보자와 숙련된 개발자 모두에게 이상적이며, 필수 AI 개념과 실용적인 응용에 중점을 두고 있습니다. 이 가이드는 로컬에서 모델 실행, 프롬프트 엔지니어링, 데이터 추출, 파인튜닝, 리트리벌-오그멘티드 제너레이션(RAG) 및 도구 자동화와 같은 고도의 기술을 다룹니다. Python, JavaScript 또는 다른 언어로 코딩하든 상관없이 BuildOwn.AI는 귀하가 선호하는 플랫폼에 맞출 수 있는 귀중한 통찰력을 제공합니다.

CL4R1T4S는 Agent, Memory, Tools, Chain과 같은 핵심 추상화를 제공하여 개발자가 AI 에이전트를 구축할 수 있도록 합니다. 에이전트는 LLM을 활용하여 입력 처리, 외부 기능 호출, 세션 간 컨텍스트 유지가 가능합니다. Memory 모듈은 대화 기록 또는 도메인 지식을 저장할 수 있습니다. Tools는 API 호출을 래핑하여 데이터를 가져오거나 작업을 수행할 수 있게 합니다. Chain은 문서 분석, 데이터 추출, 반복 조회 등 복잡한 작업을 위한 순차적 단계를 정의합니다. 프레임워크는 프롬프트 템플릿, 함수 호출, 오류 처리를 투명하게 처리합니다. CL4R1T4S를 통해 팀은 챗봇, 자동화, 의사 결정 지원 시스템을 프로토타입할 수 있으며, Clojure의 함수형 패러다임과 풍부한 생태계를 활용할 수 있습니다.

DelphiGemini는 Google의 Gemini LLM API를 래핑한 가볍고 사용하기 쉬운 Delphi 래퍼를 제공합니다. 인증, 요청 포맷, 응답 파싱을 처리하며, 프롬프트를 보내고 텍스트 완성 또는 채팅 응답을 받을 수 있습니다. 스트리밍 출력 지원으로 실시간으로 토큰을 표시할 수 있습니다. 또한 동기 및 비동기 메서드, 설정 가능한 타임아웃, 상세한 오류 보고 기능도 갖추고 있습니다. 이를 사용하여 채팅봇, 콘텐츠 생성기, 번역기, 요약기 또는 AI 기반 기능을 직접 Delphi 애플리케이션에 구축하세요.

DB-conv는 SQL 데이터베이스에서 대화형 AI를 가능하게 하는 가벼운 Python 라이브러리입니다. 설치 후, 데이터베이스 연결 정보와 LLM 제공자 자격증명을 구성합니다. 스키마 인스펙션, 사용자 프롬프트로 최적화된 SQL 생성, 쿼리 실행, 결과 반환을 처리합니다. 여러 데이터베이스 엔진, 캐싱, 쿼리 로깅, 사용자 맞춤 프롬프트 템플릿을 지원합니다. 프롬프트 엔지니어링과 SQL 생성을 추상화하여, 챗봇, 음성 어시스턴트 또는 웹 인터페이스 구축을 간소화합니다.

EasyPrompt는 선별된 프롬프트, 검색 가능한 채팅 기록 및 노트 작성 기능을 제공하여 ChatGPT 사용자 경험을 향상시키는 혁신적인 AI 도구입니다. AI 상호 작용을 상당히 개선하는 Telegram 챗봇을 제공하여 개인 및 전문적 사용 모두에 적합합니다. 이 도구는 프롬프트 엔지니어링을 간소화하고 최적화하여 사용자가 기술 전문 지식 없이 AI 생성 콘텐츠를 최대한 활용할 수 있도록 보장하는 것을 목표로 합니다.

Prompt Dress는 생성 AI 프롬프트를 손쉽게 구성하고 저장하도록 설계된 혁신적인 브라우저 확장입니다. AI 모델의 일반 사용자든 고급 프롬프트 엔지니어든, 이 도구는 다양한 프롬프트의 관리와 검색을 간소화합니다. 여러 플랫폼을 지원하여 필수 AI 프롬프트를 항상 손쉽게 이용할 수 있도록 합니다. Prompt Dress로 생산성을 높이고 프롬프트 프로세스를 간소화하세요. AI와의 상호작용을 향상시키고 더 이상 프롬프트를 잃어버리지 마세요.

Unremarkable AI Experts는 수십 개의 특화된 AI 에이전트(전문가라고 함)를 호스팅하는 확장 가능한 플랫폼으로, 수작업 프롬프트 설계 없이 일반 업무 흐름을 해결합니다. 각 전문가는 회의 요약 생성, 코드 디버깅, 이메일 작성, 감정 분석, 시장 조사, 고급 데이터 쿼리와 같은 작업에 최적화되어 있습니다. 개발자들은 전문가 디렉터리를 탐색하고, 웹 플레이그라운드에서 에이전트를 시험하며, REST 엔드포인트 또는 SDK를 통해 애플리케이션에 통합할 수 있습니다. 매개변수 조정을 통해 전문가의 행동을 맞춤화하고, 여러 전문가를 연결하여 복잡한 파이프라인을 구성하며, 데이터 프라이버시를 위해 격리된 인스턴스를 배포하고, 사용량 분석으로 비용을 통제하세요. 이는 다양한 산업과 사용 사례에 적합한 다재다능한 AI 어시스턴트를 빠르게 구축하는 데 도움이 됩니다.

GenAI Processors는 재사용 가능하고 구성 가능한 프로세서 라이브러리를 제공하여 엔드 투 엔드 생성 AI 워크플로우를 구축합니다. 문서를 수집하고 의미 단위로 나누며 임베딩을 생성, 저장 및 검색하는 것뿐만 아니라 검색 전략을 적용하고 동적으로 프롬프트를 생성하여 대형 언어 모델 호출을 할 수 있습니다. 플러그 앤 플레이 디자인 덕분에 맞춤형 처리 단계 확장, Google Cloud 서비스 또는 외부 벡터 저장소와의 원활한 통합, 질문 답변, 요약, 지식 검색과 같은 복잡한 RAG 파이프라인 오케스트레이션이 용이합니다.

Gemini Agent Cookbook은 Google의 Gemini 언어 모델을 기반으로 하는 지능형 에이전트를 구축하기 위한 다양한 실습 예제와 도구 모음입니다. 여러 단계의 추론 체인 오케스트레이션, 외부 API 동적 호출, 데이터 검색을 위한 도구 통합, 대화 흐름 관리 등의 샘플 코드를 포함하며, 오류 처리, 맥락 관리, 프롬프트 설계의 모범 사례를 보여줍니다. 이 책은 자율 채팅봇, 작업 자동화, 의사결정 지원 시스템과 같은 사용 사례를 지원하며, 개발자들이 사용자 요청 해석, 실시간 데이터 수집, 계산 수행, 형식화된 출력 생성이 가능한 맞춤형 에이전트를 구축할 수 있도록 안내합니다. 이 레시피를 따르면 엔지니어는 에이전트 프로토타이핑을 가속화하고 다양한 분야에서 강력한 AI 기반 애플리케이션을 배포할 수 있습니다.

Ollama Workflows는 Ollama LLM 프레임워크 위에 구축된 구성 가능한 AI 에이전트 파이프라인의 오픈 소스 라이브러리입니다. 요약, 번역, 코드 검토, 데이터 추출, 이메일 초안작성 등의 수십 가지 사전 제작 워크플로를 YAML 또는 JSON 정의로 체인형으로 연결할 수 있습니다. 사용자는 Ollama를 설치한 후, 저장소를 클론하고, 워크플로를 선택 또는 사용자 정의하며, CLI를 통해 실행합니다. 모든 처리는 로컬에서 수행되어 데이터 프라이버시를 보호하며 빠른 반복과 일관된 결과를 유지할 수 있습니다.

HandyPrompts는 원클릭 프롬프트 엔지니어링 솔루션을 통해 인공지능이 더 접근하기 쉽고 유용하도록 하는 혁신적인 Chrome 확장입니다. 판매, 마케팅, 콘텐츠 제작, 개발 또는 그 외의 분야에 있든 이 도구는 AI의 통합과 사용을 간소화합니다. 맞춤형 프롬프트를 제공함으로써 HandyPrompts는 여러분이 AI의 힘을 쉽게 활용할 수 있도록 보장하여 업무를 보다 효율적이고 창의적으로 만듭니다.

Prompt Picker는 예시 사용자 상호작용을 활용하여 생성 AI 응용 프로그램의 시스템 프롬프트를 최적화하도록 설계된 SaaS 도구입니다. 사용자는 실험을 수행하고, 생성된 출력을 평가하며 최적의 구성을 결정할 수 있습니다. 이 과정은 LLM 기반 응용 프로그램의 성능을 향상시키는 데 도움이 되어 보다 효과적이고 효율적인 AI 작업을 가능하게 합니다.

이 부트캠프는 LangChain 프레임워크의 전체 과정을 다루어 Python으로 AI 에이전트를 구축할 수 있도록 합니다. 프롬프트 템플릿, 체인 구성, 에이전트 툴링, 대화 메모리, 문서 검색 등을 탐구합니다. 인터랙티브 노트북과 상세한 연습을 통해 챗봇, 자동화 워크플로우, 질문답변 시스템, 맞춤형 에이전트 체인을 구현합니다. 과정이 끝나면 LangChain 기반 에이전트의 배포 및 최적화 방법을 이해하게 됩니다.

Nestor는 대화 상태를 유지하고 외부 도구를 호출하며 처리 파이프라인을 사용자 정의할 수 있는 모듈형 아키텍처를 제공합니다. 주요 기능에는 세션 기반 메모리 저장소, 도구 기능 또는 플러그인 등록을 위한 레지스트리, 유연한 프롬프트 템플릿 및 통합 LLM 클라이언트 인터페이스가 포함됩니다. 에이전트는 순차적 작업을 수행하거나 결정 분기를 하고 REST API 또는 로컬 스크립트와 통합할 수 있습니다. Nestor는 프레임워크에 구애받지 않으며, OpenAI, Azure 또는 자체 호스팅 LLM 제공자를 사용할 수 있습니다.

LLM-Culture는 조직 문화를 대규모 언어 모델과 상호작용에 통합하는 체계적인 접근법을 제공합니다. 브랜드의 가치와 스타일 규칙을 간단한 구성 파일에 정의하는 것으로 시작합니다. 프레임워크는 이러한 가이드라인을 강제하는 프롬프트 템플릿 라이브러리를 제공합니다. 출력 생성 후 내장 평가 도구킷이 문화 기준과의 일치도를 측정하며, 불일치 사항을 강조합니다. 마지막으로 API 또는 온프레미스 방식으로 LLM 파이프라인에 프레임워크를 배포하여 각 응답이 일관되게 회사의 톤, 윤리, 브랜드 성격을 따르도록 합니다.

llmChef는 다양한 대형 언어 모델(LLM)로부터 최고의 응답을 끌어내기 위해 설계된 100개 이상의 맞춤형 레시피를 제공하여 AI 상호작용을 단순화합니다. 사용자는 다양한 주제를 다루는 다양한 유형의 쿼리에 접근할 수 있으며, 이는 고품질 AI 생성 콘텐츠를 얻는 과정을 간소화합니다. 이 도구는 깊은 기술 능력 없이 AI 기술을 활용하고자 하는 사람들에게 완벽하며, 더 넓은 청중이 접근할 수 있게 합니다. 사용자 친화적인 디자인으로 인해 지능적이고 관련성 있는 AI 응답을 생성하는 것이 이제 모든 사람의 손이 닿는 곳에 있게 됩니다.

LLMOps.Space는 생산 환경에서 대규모 언어 모델(LLM)을 배포하고 관리하는 것에 관심이 있는 실무자를 위한 전용 커뮤니티입니다. 이 플랫폼은 LLM이 제기하는 독특한 도전에 대처하기 위해 표준화된 콘텐츠, 토론 및 이벤트를 강조합니다. 세부 조정, 프롬프트 관리 및 수명 주기 거버넌스와 같은 실천에 중점을 두어 LLMOps.Space는 회원들에게 LLM 배포를 확장하고 최적화하는 데 필요한 지식과 도구를 제공합니다. 또한 교육 자료, 회사 뉴스, 오픈소스 LLM 모듈 등 여러 가지 자료를 제공합니다.

Lore는 GPT 모델에서 프롬프트 엔지니어링을 위해 맞춤화된 네이티브 macOS IDE입니다. 주요 기능으로는 이전 버전을 다시 방문하기 위한 시간 여행, 코드를 더 잘 관리하기 위한 버전 관리, 중요한 프롬프트 세부 정보를 신속하게 찾기 위한 전체 텍스트 검색이 포함됩니다. Lore는 GPT 모델과의 상호 작용을 보다 직관적이고 효율적으로 만들어 개발 워크플로를 단순화하고 향상시키는 것을 목표로 합니다.