aoGen은 전자 상거래 기업이 시각 콘텐츠를 생성하고 개선하기 위해 설계된 포괄적인 AI 도구 세트입니다. AI로 생성된 패션 모델, 가상 시착 기술, AI 패션 비디오를 포함한 기능을 통해 aoGen은 전통적인 방법의 비용과 시간의 일부만 사용하여 이미지를 신속하게 생성하고 개선할 수 있도록 합니다. 이러한 도구는 높은 맞춤화가 가능하며 사용이 간편하고 기업이 고객 참여도를 높이고 전환율을 개선하는 데 도움을 줍니다.

Fiorino AI는 기업의 송장 프로세스 및 데이터 추출 작업을 자동화하는 것을 목표로 하는 포괄적인 솔루션입니다. 첨단 AI 기술을 통해 플랫폼은 정확성과 효율성을 보장합니다. 수작업을 줄이고 오류를 최소화하며 생산성을 높여 기업이 보다 전략적인 활동에 집중할 수 있도록 합니다. Fiorino AI의 도구는 다양한 산업에 적응할 수 있도록 설계되었으며, 특정 비즈니스 요구를 충족하기 위해 사용자 지정 가능한 기능을 제공합니다. 이 플랫폼의 사용자 친화적인 인터페이스는 사용자가 광범위한 교육 없이도 쉽게 탐색하고 기능을 활용할 수 있도록 보장합니다.

Loya는 계약 내에서 중요한 법적 위험을 신속하게 식별하도록 설계된 맞춤형 AI 계약 분석 플랫폼입니다. 미국 법률과 독점적인 법률 전문 지식을 결합하여 Loya는 문서를 스캔하여 비정상 조항과 잠재적인 위험 신호를 단 2분 만에 감지합니다. 사용자는 확인된 문제를 해결하기 위한 이해하기 쉬운 조언을 받으며, 계약 의무를 명확하고 준수 상태로 유지할 수 있습니다.

Manus JS는 모든 웹 페이지에 지능형 연구 도우미를 내장하는 클라이언트 사이드 JavaScript 라이브러리입니다. HTML 콘텐츠를 스캔하고 이해하며, AI를 사용하여 기사 요약을 생성하고, 참조와 함께 특정 질문에 답하며, 이름 지정 엔티티를 추출하고, 여러 형식의 인용 목록을 생성합니다. 개발자는 맞춤 프롬프트, 데이터 소스, UI 구성 요소를 구성하여 브랜드에 맞게 조정할 수 있습니다. Manus JS는 캐시된 콘텐츠에 대해 오프라인으로 작동하고, 실시간 연구를 위해 AI API에 연결하여 학술 포트폴리오, 뉴스 집계 사이트 또는 사용자에게 즉각적인 통찰을 제공하는 지식 기반 플랫폼에 적합합니다.

Nagato AI는 작업 계획, 메모리 관리, 도구 통합을 결합하여 자율 워크플로를 조정하는 확장 가능한 AI 에이전트 프레임워크입니다. 사용자 정의 도구와 API를 정의하여 정보 검색, 작업 수행, 긴 세션 동안의 대화 맥락 유지가 가능합니다. 플러그인 아키텍처와 대화형 UI를 통해 연구 지원, 데이터 분석, 개인 생산성 향상, 자동 고객 지원 등 다양한 시나리오에 적응하며, 완전한 오픈 소스이며 개발자 친화적입니다.

Puzzle Labs는 기업이 복잡한 정보를 단순화하고 제품 교육을 개선하도록 돕기 위해 설계된 AI 기반의 용어집 플랫폼입니다. 문서를 연결하고 유지할 수 있는 도구를 제공하여 용어집이 동적이고 최신 상태가 되도록 합니다. 데이터 제어와 AI 통합에 초점을 맞춰, Puzzle Labs는 팀이 사적인 문맥별 챗봇을 구축하고 지식의 전체 소유권을 유지하도록 돕습니다.

ScoutOS는 AI 솔루션의 개발, 배포 및 유지 관리를 간소화하기 위해 설계된 혁신적인 플랫폼입니다. 기존 작업 흐름과의 원활한 통합, 다양한 산업을 위한 사용자 정의 도구, 복잡한 프로세스를 단순화하는 사용자 친화적인 인터페이스가 포함된 강력한 기능을 제공합니다. 스타트업으로서 AI를 처음으로 활용하려는 경우나 현재의 AI 기능을 향상시키려는 기존 기업이라면, ScoutOS는 목표를 효율적으로 달성하는 데 필요한 유연성과 파워를 제공합니다.

TailorTask는 Codebeaver.ai로 브랜드를 변경하면서 소프트웨어 개발 팀의 워크플로를 간소화하는 AI 에이전트를 제공합니다. 고급 AI 기술을 활용하여 Codebeaver.ai는 작업 자동화, 프로젝트 관리 및 팀 협업 개선을 위한 도구를 제공합니다. 이 플랫폼은 소프트웨어 개발 프로세스에 관련된 오버헤드 및 수작업을 줄여 팀의 전반적인 효율성과 생산성을 높이는 것을 목표로 합니다. 맞춤형 AI 솔루션을 통해 소프트웨어 개발 팀은 혁신을 주도하는 창의적이고 중요한 작업에 더 집중할 수 있습니다.

Deep Research Agentic AI는 GPT-4와 같은 첨단 언어 모델을 활용하여 자율적으로 연구 작업을 수행합니다. 사용자는 상위 목표를 정의하고, 에이전트는 이를 하위 작업으로 분해하며, 학술 논문과 웹 출처를 검색하고, 결과를 처리 및 요약하며, 코드 스니펫을 작성하고, 결과를 자가 평가합니다. 모듈형 도구 통합은 데이터 수집, 분석, 보고를 자동화하여 연구자가 신속하게 반복하고, 반복적인 작업을 분담하며, 고수준 통찰과 혁신에 집중할 수 있게 해줍니다.

FreeThinker는 대형 언어 모델, 메모리 모듈, 외부 도구를 활용하여 작업을 자율적으로 수행할 수 있는 AI 에이전트를 정의하는 모듈형 아키텍처를 제공합니다. 개발자는 Python 또는 YAML을 통해 에이전트를 구성하고, 웹 검색, 데이터 처리 또는 API 호출용 맞춤형 도구를 플러그인하며, 내장된 계획 전략을 활용할 수 있습니다. 이 프레임워크는 단계별 실행, 컨텍스트 유지, 결과 통합을 처리하여 연구, 자동화 또는 의사결정 지원 워크플로우에서 수동 개입 없이 작동할 수 있도록 지원합니다.