초보자 친화적 エージェントベースの研究 도구

간단한 설정과 쉬운 사용법을 제공하는 エージェントベースの研究 도구로 시작부터 성공적인 작업을 만드세요.

エージェントベースの研究

  • JaCaMo는 Jason, CArtAgO 및 Moise를 통합하는 확장 가능하고 모듈식인 에이전트 기반 프로그래밍을 위한 다중 에이전트 시스템 플랫폼입니다.
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    JaCaMo란?
    JaCaMo는 Jason 기반 BDI 에이전트, CArtAgO 환경 모델링, Moise 조직 구조 및 역할 지정의 핵심 3가지 구성요소를 통합하여 설계 및 실행을 위한 통합 환경을 제공합니다. 개발자는 에이전트 계획서를 작성하고, 작업이 포함된 아티팩트를 정의하며, 규범적 틀에 따라 그룹을 조직할 수 있습니다. 또한, 이 플랫폼은 MAS 상호작용의 시뮬레이션, 디버깅, 시각화를 위한 도구를 포함하며, 분산 실행, 아티팩트 저장소, 유연한 메시징을 지원하여 스웜 인텔리전스, 협력 로봇공학, 분산 의사결정 분야의 빠른 프로토타입 제작 및 연구를 가능하게 합니다. 모듈화된 설계는 학술 및 산업 프로젝트 전반에 걸친 확장성과 유연성을 보장합니다.
    JaCaMo 핵심 기능
    • Jason으로 BDI 기반 에이전트 프로그래밍
    • CArtAgO로 아티팩트 환경 모델링
    • Moise를 이용한 조직 구조 지정
    • 커맨드라인 인터페이스 및 IDE 지원
    • 시뮬레이션 및 디버깅 도구
    • 분산 실행 및 메시징
    JaCaMo 장단점

    단점

    직접적인 가격 정보가 제공되지 않습니다.
    모바일 또는 브라우저 확장 애플리케이션을 찾을 수 없습니다.
    복잡한 다중 에이전트 지향 프로그래밍 패러다임 때문에 학습 곡선이 가파를 수 있습니다.

    장점

    에이전트, 환경, 조직을 포함하는 포괄적인 다중 에이전트 시스템 프로그래밍을 지원합니다.
    자율성, 분산화, 조정 및 개방성을 요구하는 애플리케이션을 위해 설계되었습니다.
    활발한 GitHub 저장소를 가진 오픈 소스입니다.
    다중 에이전트 시스템 학습을 위한 교육 자원과 강좌를 제공합니다.
    다중 에이전트 애플리케이션을 만들고 실행하며 관리할 수 있는 명령줄 인터페이스를 포함합니다.
    자율 로봇 개발을 위한 ROS와 같은 프레임워크와의 통합을 지원합니다.
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