Fast-LLM-Agent-MCP는 메모리 관리, 사고의 연쇄 추론, 다단계 계획을 결합한 AI 에이전트를 구축하기 위한 경량 오픈 소스 Python 프레임워크입니다. 개발자는 OpenAI, Azure OpenAI, 로컬 Llama 및 기타 모델과 통합하여 대화 맥락을 유지하고 구조화된 추론 과정을 생성하며 복잡한 작업을 실행 가능한 하위 작업으로 분할할 수 있습니다. 모듈식 설계로 사용자 정의 도구 및 메모리 저장소를 통합할 수 있어 가상 도우미, 의사 결정 지원 시스템, 자동 고객 지원 봇 등에 적합합니다.

MAGI(모듈형 AI 생성 지능)는 AI 에이전트의 생성과 관리를 단순화하도록 설계된 오픈소스 프레임워크입니다. 플러그인 아키텍처를 통해 맞춤 도구 통합, 지속형 메모리 모듈, 사고 체인 계획, 실시간 다단계 워크플로우 오케스트레이션을 제공합니다. 개발자는 외부 API 또는 로컬 스크립트를 에이전트 도구로 등록하고, 메모리 백엔드를 구성하며, 작업 정책을 정의할 수 있습니다. MAGI의 확장 가능한 설계는 동기 및 비동기 작업 모두를 지원하며, 챗봇, 자동화 파이프라인, 연구 프로토타입에 적합합니다.